打开 csv 文件时 Pandas 中的日期时间转换错误答案

【问题标题】：Bad datetime conversion in pandas when a csv file it's opened打开 csv 文件时 Pandas 中的日期时间转换错误
【发布时间】：2021-04-09 22:22:24
【问题描述】：

我有一个简单的 csv，其中有一个日期和活动列，如下所示：

当我用 pandas 打开它并尝试使用 pd.to_datetime 转换 Date 列时，它会更改日期。当有这样的月份变化时

熊猫好像是按月换天或者类似的：

我想要的日期格式是 dd-mm-yyyy 或 yyyy-mm-dd。

这是我使用的代码：

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(directory + "Time 2020 (Activities).csv", sep = ";")
dataset[["Date"]] = dataset[["Date"]].apply(pd.to_datetime)

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

pd.to_datetime 推断格式；如果这是事先已知的 - 直接指定它
您可以像这样在转换过程中指定格式，以防您知道日期的格式。 pd.to_datetime(dataset['Date'], format='%Y%m%d', errors='raise') strftime.org 有格式化选项列表
您可以在读取 csv 本身的同时解析日期。尝试：dataset = pd.read_csv(directory + "Time 2020 (Activities).csv", sep = ";", dayfirst=True, parse_dates=True)

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

您可以在pd.to_datetime 参数中指定日期格式：

dataset['Date'] = pd.to_datetime(dataset['Date'], format='%Y-%m-%d')

【讨论】：

这种格式对我有用format='%d/%m/%Y'