在熊猫中将日期字符串 YYYY-MM-DD 转换为 YYYYMM答案

【问题标题】：Convert date string YYYY-MM-DD to YYYYMM in pandas在熊猫中将日期字符串 YYYY-MM-DD 转换为 YYYYMM
【发布时间】：2019-09-03 16:00:09
【问题描述】：

pandas 中是否有办法将我的列日期（格式为“1997-01-31”）转换为“199701”，而不包含有关日期的任何信息？

我尝试了以下形式的解决方案：

df['DATE'] = df['DATE'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y%m'))

但我收到此错误：'ValueError: time data '1997-01-31' does not match format '%Y%m''

可能的原因是我没有在格式中包含日期。有没有更好的方法从 YYYY-MM_DD 格式传递到 pandas 中的 YYYYMM？

【问题讨论】：

'DATE' 列的dtype 是什么？是datetime 还是str？

标签： python pandas date

【解决方案1】：

一种方法是将日期转换为日期时间，然后使用 strftime。请注意，您确实失去了日期的日期时间功能

df = pd.DataFrame({'date':['1997-01-31' ]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y%m')


    date
0   199701

【讨论】：

【解决方案2】：

如果数据足够干净（没有像'foo' 或'001231' 这样的错误字符串），可能不需要进行datetime 转换：

df = pd.DataFrame({'date':['1997-01-31', '1997-03-31', '1997-12-18']})

df['date'] = [''.join(x.split('-')[0:2]) for x in df.date]
#     date
#0  199701
#1  199703
#2  199712

或者，如果您有 null 值：

df['date'] = df.date.str.replace('-', '').str[0:6]

【讨论】：

如果我需要恢复原始格式怎么办？有没有类似的快捷方式？