如果在某个日期之前如何从数据框中删除行答案

【问题标题】：How to remove rows from a dataframe if before a certain date如果在某个日期之前如何从数据框中删除行
【发布时间】：2020-03-07 12:48:30
【问题描述】：

我正在尝试从“日期”列中的日期在 2019 年 1 月 11 日之前的数据框中删除所有行

数据框是通过抓取谷歌新闻（标题、日期、链接、出版商）生成的。完整代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import html5lib
import pandas as pd
import datetime

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

#URL Generator (scraping news for 'sega')

urlA= 'https://news.google.com/search?q='
urlB='sega'
urlC='&hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen'
url=urlA+urlB+urlC


response=requests.get(url)
soup=BeautifulSoup(response.content,'html5lib')
print(soup)


T=[]
t=[]
L=[]
P=[]

#Collecting Data
for  x in soup.find_all(class_='ipQwMb ekueJc RD0gLb'):
    title=x.text
    T.append(title)
    print(title)


for r in soup.find_all(class_='SVJrMe'):
    z=r.find('time')
    if z is not None:
        for y in r.find_all('time'):
            time=y.get('datetime')
            time=str(time).partition('T')
            time=time[0]
            time = datetime.datetime.strptime(time, "%Y-%m-%d").date()
            print(time)
            t.append(time)

    else:
        x='Not Specified'
        t.append(x)

for z in soup.find_all(class_='VDXfz'):
    links=z.get('href')
    links =links[1::] #removing the dot (first character always a 
dot in links which is not required)
    urlx= 'https://news.google.com'
    links= urlx+links
    L.append(links)

for w in soup.find_all(class_='wEwyrc AVN2gc uQIVzc Sksgp'):
    publisher = w.text
    P.append(publisher)

#Checking length to see all is equal
print(len(T))
print(len(t))
print(len(P))
print(len(L))

df=pd.DataFrame({'Title':(T) , 'Date':(t), 'Publisher' : (P), 'Link': (L)})

print(df)

这是当前输出（仅前 12 行）：

如您所见，数据框包含 11 月份之前的日期，我想做的是删除所有这些行。我已经将日期列转换为“dateTIME”格式（参见代码 [for r in soup.find...time=datetime.datetime.strip ....]。

请建议添加代码行以实现所需功能。如果需要任何说明，请告诉我。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

IIUC，你要找的是：

df = df[df['Date']>datetime.date(2019,1,11)]

【讨论】：

【解决方案2】：

有几个选项。您可以在循环中编写一个测试来查看 t（小写 t 似乎是您的日期）是否在 11 月之前。如果是这样，甚至不要将其他项目附加到各自的列表中。

还有一个带有数据帧的方法称为 drop：https://chrisalbon.com/python/data_wrangling/pandas_dropping_column_and_rows/

您也可以使用它。就个人而言，一旦你有了 t 变量，我就会对其进行测试。如果它符合您添加到列表的标准，则添加其他。如果没有，请继续。

【讨论】：