为什么熊猫在使用 W-MON 频率的重采样时会向前滚动一周？

Question

例如，我有以下代码创建一个数据框，其索引包含单个值 - 日期“2018-03-06”（星期二）。请注意，此日期在 2018-03-05（星期一）这一周：

values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-06', 3))
df = pd.DataFrame({
    'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON').size()

产生：

2018-03-12    3
Freq: W-MON, dtype: int64

为什么 pandas 会将日期提前一周？我原以为结果会被重新采样到 2018-03-05，因为那是生成值的那一周，我使用的是 freq='W-MON'。

更新

正如所指出的，我需要将 label 参数添加到 resample，它定义了要使用的 bin 边缘。使用label='left' 解决了将日期存储在正确周内的问题，除非日期在一周的开始（在本例中为星期一）。例如，如果我使用 label='left' 对日期 2018-03-05 应用重新采样，则重新采样的值为 2018-02-26，而它应该是 2018-03-05。

Answer 1

让我们尝试使用label 和closed see docs：

values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-06', 3))
df = pd.DataFrame({
    'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON', label='left',closed='left').size()

输出：

2018-03-05    3
Freq: W-MON, dtype: int64

还有，

values = [1, 1, 1]
dates = pd.to_datetime(np.repeat('2018-03-05', 3))
df = pd.DataFrame({
    'value': values
}, index=dates)
df.resample('W-MON', label='left',closed='left').size()

输出：

2018-03-05    3
Freq: W-MON, dtype: int64

有趣的注释关于文档，签名声明“关闭” 默认为无。但是，文档字符串声明“关闭”默认值 '左'。

Answer 2

我不确定为什么要这样做，我同意您所期望的行为似乎更直观。您可以通过将label='left' 作为关键字参数传递来获得所需的结果。本例中的默认值为'right'。

df.resample('W-MON', label='left').size()

来自documentation：

标签：{‘right’, ‘left’}

使用哪个 bin 边缘标签来标记存储桶。默认为“左” 除“M”、“A”、“Q”、“BM”、“BA”、“BQ”和 ‘W’都默认为‘right’。

我猜'W-MON' 仍然算作'W'，这就是为什么默认为'right' 的原因，因此您的示例给出了'2018-03-12' 而不是'2018-03-05' 的结果。