如何用列中的日期替换 nan 值？

Question

对于初学者友好的问题，很抱歉，但这段代码对我不起作用，我不知道为什么。它运行没有错误，但它不填充值。

data['date'] = data['date'].replace(np.nan, '22.02.2021')

我尝试使用这样的“fillna”函数：

data['date'].fillna('22.02.2021', inplace=True)

但它给出错误并说填充值必须在类别中。

Answer 1

通常你可以使用 pandas pd.to_datetime()

https://datatofish.com/replace-nan-values-with-zeros/：

单列：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)

整个数据框：

df.fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)

但是，由于您的评论，无论如何都会抛出错误“值错误：填充值必须在类别中”，您必须将数据框中 date 列的 dtype 从 @987654331 更改@ 即 datetime64 见 How do I convert strings in a Pandas data frame to a 'date' data type? 和 Change column type in pandas

当使用 astype() 转换日期时间字符串 (22.02.2021) 时，您可以使用 pd.datetime() 跳过