在 Pandas 中将原始日期转换为年/月/星期几答案

【问题标题】：Convert Raw Date into Year / Month / Day of Week in Pandas在 Pandas 中将原始日期转换为年/月/星期几
【发布时间】：2020-01-23 22:08:58
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框，其原始日期格式为“19990130”。我想将这些转换为新列：“年”、“月”和“星期几”。

我尝试使用以下方法：

pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d', errors='ignore').values

这确实给了我一个日期时间对象的数组。但是，我尝试的下一步是使用 .to_pydatetime() 和 .year 来尝试结束这一年，如下所示：

pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d', errors='ignore').values.to_pydatetime().year

当我使用 Pandas 数据框测试单个值时，此方法有效。我明白了：

'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_pydatetime'

从这些数据中提取年、月和星期几的最简单方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试：

s = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d', errors='coerce')

s.dt.year
# or
# s.dt.month, etc

【讨论】：