如何使日期成为数据框中的列答案

【问题标题】：How to make Date a column in dataframe如何使日期成为数据框中的列
【发布时间】：2022-01-17 05:57:56
【问题描述】：

我有以下数据框，我正在尝试显示每天有多少次骑行。
但我只能看到一列“near_penn”被视为一列，但“日期”不是。

c = df[['start day','near_penn','Date']]

c=c.loc[c['near_penn']==1]

pre_pandemic_df_new=pd.DataFrame()
pre_pandemic_df_new=c.groupby('Date').agg({'near_penn':'sum'})
print(pre_pandemic_df_new)
print(pre_pandemic_df_new.columns)

为什么不将“日期”视为一列？
如何将日期设为“pre_pandemic_df_new”的列？

【问题讨论】：

c.groupby('Date').agg({'near_penn':'sum'}).reset_index().
要了解有关索引的更多信息，我建议阅读有关索引的 Pandas 文档：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html

标签： python pandas date

【解决方案1】：

觉得可以用to_datetime方法。

import pandas as pd

pre_pandemic_df_new["Date"]= pd.to_datetime(pre_pandemic_df_new["Date"])

希望这可行

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么不将“日期”视为一列？

因为日期是数据框的索引。

如何将日期设为“pre_pandemic_df_new”的列？

你可以试试这个：

pre_pandemic_df_new.reset_index(level=['Date'])

【讨论】：

【解决方案3】：

df[['Date','near_penn']] = df[['Date_new','near_penn_new']]

创建数据框后，您可以尝试将新列添加到数据框的末尾，以在进行调整之前测试它是否有效

或

您可以检查对应于第一个“日期”行的第一行的值。

这些是我想到的第一件事希望它有所帮助

【讨论】：