日期和时间系列的平均值

【问题标题】：Mean of series of dates and times日期和时间系列的平均值
【发布时间】：2017-03-10 06:03:07
【问题描述】：

我使用 pandas 导入了一个包含所有不同类型数据的 CSV 文件。我想用时间（到达时间）和一系列时间（持续时间）获得一系列日期的平均值。这怎么可能。我认为问题在于将系列更改为字符串，并将 hh:mm:ss 转换为实数。

使用 pandas，我的 csv 文件如下所示：

CSV file in Python

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python string date time series

【解决方案1】：

1) 切出数据帧的一列

2) 执行列表推导以将时间戳转换为自纪元以来的秒数（将是浮点数）

3) 计算平均值

4) 转换回日期时间

这是一行（加上导入）：

import time
import datetime
from statistics import mean
df = # your existing dataFrame

avg_arrival_time = datetime.fromtimestamp(mean([time.mktime(x.timetuple()) for x in df['Arrival_time']]))

【讨论】：