如何根据 Python 中的特定日期提取前 2 年的数据？答案

【问题标题】：How to extract data from previous 2 years based on particular date in Python?如何根据 Python 中的特定日期提取前 2 年的数据？
【发布时间】：2020-04-16 20:29:42
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含过去 3 年的时间序列月度数据。根据今天的日期，我只想读取前 2 年的数据来预测未来。

Data file example (has data from 01-01-15 to 31-10-19):  

    Date,Value
    01-01-17,2   
    01-02-17,5   
    01-03-17,8     
    01-04-17,4  
    01-05-17,2  
    01-06-17,9  
    01-07-17,8  
    01-08-17,7  
    01-09-17,5  
    01-10-17,1  
    01-11-17,2  
    01-12-17,3  
    01-01-18,5  
    01-02-18,6  
    01-03-18,8  
    01-04-18,2  
    01-05-18,5   
    01-06-18,6

期望的结果：
如果今天的日期是 01/01/19，我希望我的训练数据是 01/01/17 - 31/12/18 的数据。

我试过了：
df[df['date'] > (pd.to_datetime('2019-01-01', format = '%Y-%m-%d') - relativedelta(years = 2))]

但是，我从 01-01-17 到 31-10-19（最后记录）而不是从 01-01-17 到 31-12-18 获取数据。

【问题讨论】：

你考虑过使用 pandas 吗？
@yalpsideman，是的，我尝试使用 pandas 和 datetime，但我还没有找到方法。我是python的初学者..
请显示您当前拥有的代码，并就您无法解决的问题提出具体问题。现在提出问题的方式，看起来您只是在要求某人完成您的任务。这是堆栈溢出的主题。
@zvone，我知道它是否看起来如此。但我无法解决它。因此，寻求某人的帮助。如果你不想，也没关系。
@Vam96 请阅读how to ask a good question和how to create a minimal reproducible example

标签： python date datetime time forecasting

【解决方案1】：

你可以试试下面的

>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> df[df.Date > datetime.now() - relativedelta(years=2)]
         Date  Value
12 2018-01-01      5
13 2018-01-02      6
14 2018-01-03      8
15 2018-01-04      2
16 2018-01-05      5
17 2018-01-06      6

更新

>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> from datetime import date

>>> start_date = pd.Timestamp(datetime.now() - relativedelta(years=2))
>>> end_date = pd.Timestamp(date(date.today().year-1, 12, 31))

>>> df[(df.Date >= start_date) & (df.Date <= end_date)]

         Date  Value
12 2018-01-01      5
13 2018-01-02      6
14 2018-01-03      8
15 2018-01-04      2
16 2018-01-05      5
17 2018-01-06      6

【讨论】：

我试过：df[df['date'] > (pd.to_datetime('2019-01-01', format = '%Y-%m-%d') - relativedelta(years = 2))] 但是，我从 01-01-17 到 31-10-19（最后记录）而不是从 01-01-17 到 31-12-18 获取数据。