【问题标题】:How to Change default type in numeric deserialization如何在数字反序列化中更改默认类型
【发布时间】:2019-07-01 10:35:49
【问题描述】:

当我将一些 JSON 数据反序列化为 DataSet 时,生成的数据集可能会丢失其列架构。这意味着,当我反序列化一些 JSON 时,它会使用 Int64 对象而不是 Int32 填充数据集。我希望它选择 Int32。

我知道,Json.NET 默认将整数值读取为 Int64,因为无法知道该值应该是 Int32 还是 Int64。

JsonSerializerSettings settings = new JsonSerializerSettings()
    {
        Converters = { new PrimitiveJsonConverter() },
    };
DataSet myDataSet = JsonConvert.DeserializeObject<DataSet>(jsonString, settings);

所以我创建了自定义 JsonConverter,以覆盖默认功能。

using DevExpress.XtraPrinting.Native.WebClientUIControl;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Serialization.Formatters;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using JsonConverter = Newtonsoft.Json.JsonConverter;

namespace CashlessAdmin.API.Handler
{
    public sealed class PrimitiveJsonConverter : JsonConverter
    {
        readonly JsonSerializer defaultSerializer = new JsonSerializer();

        public override bool CanConvert(Type objectType)
        {
            return objectType.IsIntegerTypes();

        }

        public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
        {
            switch (reader.TokenType)
            {
                case JsonToken.Integer:
                    if(Convert.ToInt64(reader.Value) < System.Int32.MaxValue)
                    {
                        return Convert.ToInt32(reader.Value);
                    }
                    return reader.Value;
                case JsonToken.Float: // Accepts numbers like 4.00
                case JsonToken.Null:
                    return defaultSerializer.Deserialize(reader, objectType);
                default:
                    throw new JsonSerializationException(string.Format("Token \"{0}\" of type {1} was not a JSON integer", reader.Value, reader.TokenType));
            }
        }

        public override bool CanWrite { get { return false; } }

        public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }
    }

    public static class JsonExtensions
    {
        public static bool IsIntegerTypes(this Type type)
        {
            type = Nullable.GetUnderlyingType(type) ?? type;
            if (type == typeof(long)
                || type == typeof(ulong)
                || type == typeof(int)
                || type == typeof(uint)
                || type == typeof(short)
                || type == typeof(ushort)
                || type == typeof(byte)
                || type == typeof(sbyte)
                || type == typeof(System.Numerics.BigInteger))
                return true;
            return false;
        }
    }
}

但是结果会和之前的情况一样。

【问题讨论】:

标签: c# json asp.net-web-api json.net asp.net-web-api2


【解决方案1】:

您的代码不起作用的原因是,在最初推断列类型时,DataTableConverter 不会尝试反序列化遇到的列的第一个值。相反,它只是使用JsonReader.Read()读取它,然后在DataTableConverter.GetColumnDataType() 中将列类型设置为等于观察到的标记类型。您的方法 PrimitiveJsonConverter.Read() 此时没有被调用。而且,由于 JsonReader.Read() 旨在为整数值返回 long 而不是 int,因此数据表列类型最终为 long

您有几个选项可以覆盖 Newtonsoft 的默认行为并获取 Int32 列类型:

  1. 您可以使用typed DataSet。在这种情况下,列类型将被预定义。

  2. 您可以使用PreferInt32JsonTextReaderthis answer 读取到Overriding Default Primitive Type Handling in Json.Net(Json.NET 10.0.1 或更高版本)。

  3. 您可以在反序列化后将列转换为Int32。首先介绍如下扩展方法:

    public static class DataTableExtensions
    {
        public static DataTable RemapInt64ColumnsToInt32(this DataTable table)
        {
            if (table == null)
                throw new ArgumentNullException();
            for (int iCol = 0; iCol < table.Columns.Count; iCol++)
            {
                var col = table.Columns[iCol];
                if (col.DataType == typeof(Int64)
                    && table.AsEnumerable().Where(r => !r.IsNull(col)).Select(r => (Int64)r[col]).All(i => i >= int.MinValue && i <= int.MaxValue))
                {
                    ReplaceColumn(table, col, typeof(Int32), (o, t) => o == null ? null : Convert.ChangeType(o, t, NumberFormatInfo.InvariantInfo));
                }
            }
            return table;
        }
    
        private static DataColumn ReplaceColumn(DataTable table, DataColumn column, Type newColumnType, Func<object, Type, object> map)
        {
            var newValues = table.AsEnumerable()
                .Select(r => r.IsNull(column) ? (object)DBNull.Value : map(r[column], newColumnType))
                .ToList();
    
            var ordinal = column.Ordinal;
            var name = column.ColumnName;
            var @namespace = column.Namespace;
    
            var newColumn = new DataColumn(name, newColumnType);
            newColumn.Namespace = @namespace;
            table.Columns.Remove(column);
            table.Columns.Add(newColumn);
            newColumn.SetOrdinal(ordinal);
    
            for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++)
                if (!(newValues[i] is DBNull))
                    table.Rows[i][newColumn] = newValues[i];
    
            return newColumn;
        }    
    }
    

    然后做:

    var myDataSet = JsonConvert.DeserializeObject<DataSet>(json);
    myDataSet.Tables.Cast<DataTable>().Aggregate((object)null, (o, dt) => dt.RemapInt64ColumnsToInt32());
    

    相关:How To Change DataType of a DataColumn in a DataTable?

  4. 您可以分叉您自己的DataTableConverter 版本并修改DataTableConverter.GetColumnDataType() 的逻辑以返回typeof(Int32) 以获得JsonToken.Integer 令牌。

    有关所涉及内容的示例,请参阅this answerdeserialize a datatable with a missing first column

    由于您的根对象是DataSet,您还需要派生您自己的DataSetConverter 版本并使其使用您自定义的DataTableConverter,如this answerDateTime column type becomes String type after deserializing DataTable property on Custom Class 中所示/em>。

OP asks它的性能怎么样...?

你必须测试一下,看看https://ericlippert.com/2012/12/17/performance-rant/

话虽如此,一般而言,对于庞大的数据集,您希望避免在最终反序列化之前以某种中间表示(例如JToken 层次结构或单个大型string)将整个数据集加载到内存中。选项#1、#2 和#4 避免这样做。 #3 确实将部分数据加载到中间表示中;一些但不是全部DataTable 列最终被加载然后被替换。因此性能可能还可以,但也可能不行——您需要检查一下。

【讨论】:

  • @JintoJohn - 它的性能如何 - 见ericlippert.com/2012/12/17/performance-rant。您必须对其进行测试并查看。
  • @JintoJohn - 话虽如此,一般来说,对于庞大的数据集,您希望避免在最终反序列化之前以某种中间表示(例如 JToken 层次结构)将整个数据集加载到内存中。选项#1、#2 和#4 避免这样做。我不确定#3,只有一些 DataTable 列最终被加载然后被替换,所以性能可能还可以,但可能不是——你需要检查。
【解决方案2】:

我建议你使用这个 DataTableConverter (Fork from main DataTableConverter of Newtonsoft.Json)。 这个转换器有两个好处: 1. Column的DataType存储在序列化的json中,反序列化后不要改变。 2. 减少了序列化json的大小,优化了性能,因为ColumnName不存储每一行​​。

public class DataTableConverter : JsonConverter
{
    /// <summary>
    /// Writes the JSON representation of the object.
    /// </summary>
    /// <param name="writer">The <see cref="JsonWriter"/> to write to.</param>
    /// <param name="value">The value.</param>
    /// <param name="serializer">The calling serializer.</param>
    public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
    {
        DataTable table = (DataTable)value;
        DefaultContractResolver resolver = serializer.ContractResolver as DefaultContractResolver;

        writer.WriteStartObject();

        writer.WritePropertyName("Columns");
        serializer.Serialize(writer, GetColumnDataTypes(table));

        writer.WritePropertyName("Rows");
        writer.WriteStartArray();

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            serializer.Serialize(writer, row.ItemArray);
        }

        writer.WriteEndArray();
        writer.WriteEndObject();
    }

    /// <summary>
    /// Reads the JSON representation of the object.
    /// </summary>
    /// <param name="reader">The <see cref="JsonReader"/> to read from.</param>
    /// <param name="objectType">Type of the object.</param>
    /// <param name="existingValue">The existing value of object being read.</param>
    /// <param name="serializer">The calling serializer.</param>
    /// <returns>The object value.</returns>
    public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
    {
        if (reader.TokenType == JsonToken.Null)
        {
            return null;
        }

        DataTable dataTable = existingValue as DataTable;

        if (dataTable == null)
        {
            // handle typed datasets
            dataTable = (objectType == typeof(DataTable))
                    ? new DataTable()
                    : (DataTable)Activator.CreateInstance(objectType);
        }

        // DataTable is inside a DataSet
        // populate the name from the property name
        if (reader.TokenType == JsonToken.PropertyName)
        {
            dataTable.TableName = (string)reader.Value;

            reader.Read();

            if (reader.TokenType == JsonToken.Null)
            {
                return dataTable;
            }
        }

        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            reader.Read();
            if (reader.TokenType == JsonToken.PropertyName && (string)reader.Value == "Columns")
            {
                reader.Read();

                Dictionary<string, string> columnTypes = new Dictionary<string, string>();
                columnTypes = serializer.Deserialize<Dictionary<string, string>>(reader);

                foreach (KeyValuePair<string, string> column in columnTypes)
                {
                    dataTable.Columns.Add(column.Key, Type.GetType(column.Value));
                }
            }
            reader.Read();
            reader.Read();
        }

        if (reader.TokenType != JsonToken.StartArray)
        {
            throw new JsonSerializationException($"Unexpected JSON token when reading DataTable. Expected StartArray, got {reader.TokenType}.");
        }

        reader.Read();

        while (reader.TokenType != JsonToken.EndArray)
        {
            DataRow dr = dataTable.NewRow();
            dr.ItemArray = serializer.Deserialize<System.Object[]>(reader);
            dataTable.Rows.Add(dr);

            reader.Read();
        }

        reader.Read();

        return dataTable;
    }

    private static Dictionary<string, string> GetColumnDataTypes(DataTable dt)
    {
        Dictionary<string, string> columnTypes = new Dictionary<string, string>();
        foreach (DataColumn column in dt.Columns)
            columnTypes.Add(column.ColumnName, column.DataType.FullName);

        return columnTypes;
    }

    /// <summary>
    /// Determines whether this instance can convert the specified value type.
    /// </summary>
    /// <param name="valueType">Type of the value.</param>
    /// <returns>
    ///     <c>true</c> if this instance can convert the specified value type; otherwise, <c>false</c>.
    /// </returns>
    public override bool CanConvert(Type valueType)
    {
        return typeof(DataTable).IsAssignableFrom(valueType);
    }
}

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