【发布时间】:2017-07-18 16:24:59
【问题描述】:
在对时间戳数据进行预测建模时,我想在 R 中编写一个函数(可能使用 data.table),将日期四舍五入 X 小时数。例如。四舍五入 2 小时应给出:
"2014-12-28 22:59:00 EDT" becomes "2014-12-28 22:00:00 EDT"
"2014-12-28 23:01:00 EDT" becomes "2014-12-29 00:00:00 EDT"
当您舍入 1 小时时,这很容易做到 - 使用 round.POSIXt(.date, "hour") 函数。
然而,编写一个通用函数,就像我在下面使用多个 if 语句所做的那样,变得非常难看:
d7.dateRoundByHour <- function (.date, byHours) {
if (byHours == 1)
return (round.POSIXt(.date, "hour"))
hh = hour(.date); dd = mday(.date); mm = month(.date); yy = year(.date)
hh = round(hh/byHours,digits=0) * byHours
if (hh>=24) {
hh=0; dd=dd+1
}
if ((mm==2 & dd==28) |
(mm %in% c(1,3,5,7,8,10,12) & dd==31) |
(mm %in% c(2,4,6,9,11) & dd==30)) { # NB: it won't work on 29 Feb leap year.
dd=1; mm=mm+1
}
if (mm==13) {
mm=1; yy=yy+1
}
str = sprintf("%i-%02.0f-%02.0f %02.0f:%02.0f:%02.0f EDT", yy,mm,dd, hh,0,0)
as.POSIXct(str, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
}
谁能展示一个更好的方法来做到这一点?
(也许通过转换为数字并返回到 POSIXt 或其他一些 POSIXt 函数?)
【问题讨论】:
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包
highfrequency有一个名为aggregatets()的包装器,它应该会给你想要的结果
标签: r date data.table posixct