Python通过引用混淆传递对象

Question

您好，我似乎对在 Python 中通过引用传递对象的理解存在问题。我理解示例 1 的输出，但示例 2 不应该以类似的方式表现并且不更改 A 矩阵吗？

示例 1：

def reassign(list):
  list = [0, 1, 2]

list = [3]
reassign(list)
print(list)

Returns: [3]

示例 2：

import numpy as np

A = np.ones((4,4))

def xyz(A):
    for i in range(4):
        A[i,i] = 0    
    return None

x = xyz(A)
print(A)

# Returns

[[0. 1. 1. 1.]
 [1. 0. 1. 1.]
 [1. 1. 0. 1.]
 [1. 1. 1. 0.]]

Answer 1

通过引用传递意味着，当您将变量传递给函数时，您不会传递变量本身，而是将指针传递给变量，这从函数外部到内部复制。在示例 1 中，您将 list 传递给函数，该函数是指向包含元素 [3] 的列表的指针。但是，紧接着，你把那个保存指向列表的指针的变量，并在其中放入一个新指针，指向一个包含元素[0, 1, 2] 的新列表。请注意，您并没有更改您开始使用的列表 - 您更改了 引用它的变量 所指的内容。当你退出函数时，传递给函数的变量（仍然是指向第一个列表的指针）没有改变——它仍然指向包含元素[3] 的列表。

在示例 2 中，您将 A 传递给 xyz()。而在示例 1 中，您做了一些类似于

A = something_else

在这里，你在做

A[i] = something_else

这是一个完全不同的操作 - 不是更改保存列表的变量所指向的内容，而是更改列表本身 - 通过更改其中一个元素。不是让 A 指向其他东西，而是通过取消引用来更改 A 指向的值。