【发布时间】:2015-07-14 06:46:58
【问题描述】:
我有一个数据集,它是使用 gdata 包中的 cbindX 函数通过列绑定创建的。此功能允许我绑定具有不同行数的列。因此,NA 是在特定列中没有值时引入的。现在,我想计算每列的标准偏差。我尝试使用
sapply(dataset,sd)
这将返回所有行都有值的列的标准偏差,NA 则返回具有较少行的列。我尝试将na.rm 参数与sd 函数一起使用:
sapply(dataset,sd(na.rm=T))
并收到错误消息
Error in is.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default
例如:
firstcol <- matrix(c(1:150),ncol=1)
secondcol <- matrix(c(1:300),ncol=1)
thirdcol <- matrix(c(1:450),ncol=1)
fourthcol <- matrix(c(1:600),ncol=1)
fifthcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
sixthcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
seventhcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
library(gdata)
allcolscomb <- data.frame(cbindX (firstcol,secondcol,thirdcol,fourthcol,fifthcol,sixthcol,seventhcol))
names(allcolscomb) <- c("1stcol","2ndcol","3rdcol","4thcol","5thcol","6thcol","7thcol")
sapply(allcolscomb,sd)
sapply(allcolscomb,sd(na.rm=T))
如何使用sapply 函数计算标准差?
【问题讨论】:
标签: r parameter-passing sapply