为什么 HashMap 使用 TreeNode 作为不可比较的键？

Question

我知道在 Java 8 中 HashMap 已针对分布不佳的 hashCode 进行了优化。并且在超过阈值的情况下，它会将存储桶中的节点从链表重建为树。同样是stated，这种优化不适用于不可比较的键（至少性能没有提高）。在下面的示例中，我将 not Comparable 键放入 HashMap

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.IntStream;

class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Map<Key, Integer> map = new HashMap<>();

        IntStream.range(0, 15)
                .forEach(i -> map.put(new Key(i), i));

        // hangs the application to take a Heap Dump
        TimeUnit.DAYS.sleep(1);
    }
}

final class Key {
    private final int i;

    public Key(int i) {
        this.i = i;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Key key = (Key) o;
        return i == key.i;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return 1;
    }
}

但是检查堆转储显示节点被重新排列成树。

我的问题是，如果节点不会提高性能，为什么要在树中重建节点？在这种情况下，节点会根据哪些标准进行比较，以确定哪个键应该是右节点，哪个是左节点？

Answer 1

我认为你有点误解了那个答案的意思。 Comparable 不是需要，它只是在哈希值相等时可能使用的优化 - 以便决定将条目移动到哪里 - 向左或向右 (perfectly balanced red-black tree node)。稍后如果键是不可比较的，它将使用System.identityHashcode。

找出哪个键应该是右节点，哪个是左节点

它向右 - 较大的键向右，但树可能需要平衡。 一般您可以查找Tree 如何变成perfectly balanced red black tree 的确切算法，例如here