使用两个 for 循环简化计数（使用流）答案

【问题标题】：Simplify counting with two for loops (using stream)使用两个 for 循环简化计数（使用流）
【发布时间】：2019-03-14 00:46:02
【问题描述】：

我有这段代码，我想使用流来编写它。我需要检查 hList 是否包含所有 dFoods 元素。

int count = 0;
for(int i = 0; i< dFoods.size(); i++){
    for(int j = 0; j< hList.size(); j++){
        if(hList.get(j).title.equals(dFoods.get(i).name) && hList.get(j).time.equals(dFoods.get(i).timestamp)){
            count ++;
        }
    }
}
if(count != dFoods.Elements.size()){
    System.out.println("Not all dFoods elements are in a hList");
}

我试过了

dFoods.forEach(df -> {
        hList.stream().filter(hl -> df.Name.equals(hl.title) && df.Timestamp.equals(hl.time)).forEach(hl -> {
            System.out.println(df.Name + " " + df.Timestamp);
        });
    });

而且它写得正确，但我需要数数，但不能这样算。

【问题讨论】：

标签： java for-loop java-8 java-stream

【解决方案1】：

dFoods.stream()
  .allMatch(df -> 
      hList.stream
        .anyMatch(hl -> df.Name.equals(hl.title) && df.Timestamp.equals(hl.time)))

【讨论】：

【解决方案2】：

dFoods.forEach(df -> {
        hList.stream().filter(hl -> df.Name.equals(hl.title) && df.Timestamp.equals(hl.time)).count();
    });

干杯！

【讨论】：

【解决方案3】：

首先找到dFoods 和hList 之间的相似度计数。

Long countOfMatching = dFoods.stream()
        .filter(df ->
                hList.stream()
                        .anyMatch(hl -> df.Name.equals(hl.title) && df.Timestamp.equals(hl.time)))
        .count();

如果 dFood 的元素在 hList 中，则内部流返回 true。如果将true 返回到外部流进行收集，则进行过滤。现在您可以获得两个列表之间的相似度计数。如果两个列表的列表大小与此找到的值匹配，则现在应用。如果您只想要 if all contains 作为布尔结果，请这样做；

Boolean allMatched = dFoods.stream()
        .allMatch(df ->
                hList.stream()
                        .anyMatch(hl -> df.Name.equals(hl.title) && df.Timestamp.equals(hl.time)));

【讨论】：

【解决方案4】：

如果足够的话，greg 提供布尔状态的解决方案似乎是最好的。

int count = (int) dFoods.stream()
    .mapToLong(
        f -> hList.stream()
            .filter(h -> h.title.equals(f.name) && h.time.equals(f.timestamp))
            .count())
    .sum();

其中hList 必须是隐式final。

【讨论】：