中间操作和终端操作有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between intermediate and terminal operations?中间操作和终端操作有什么区别？
【发布时间】：2018-05-21 04:02:20
【问题描述】：

谁能告诉我Stream 的中间操作和终端操作有什么区别？

Stream 操作组合成管道来处理流。所有的操作要么是中间的，要么是终端的..means?.

【问题讨论】：

流是惰性的，当调用 sum 、 toarray 等终端操作时，代码实际上会做一些事情，而 filter 、 map 是中间的，可能是一个骗子

标签： java java-8 java-stream

【解决方案1】：

一个Stream支持多种操作，这些操作分为intermediate和terminal操作。

这些操作的区别在于中间操作是惰性的，而终端操作不是。当您对流调用中间操作时，该操作不会立即执行。它仅在对该流调用终端操作时执行。在某种程度上，中间操作会被记忆，并在调用终端操作时立即调用。您可以链接多个中间操作，在您调用终端操作之前，它们都不会做任何事情。届时，您之前调用的所有中间操作都将与终端操作一起被调用。

所有中间操作都返回 Stream（可以链接），而终端操作不返回。中间操作是：

filter(Predicate<T>)
map(Function<T>)
flatMap(Function<T>)
sorted(Comparator<T>)
peek(Consumer<T>)
distinct()
limit(long n)
skip(long n)

终端操作产生非流（不能链接）结果，例如原始值、集合或根本没有值。

终端操作是：

forEach
forEachOrdered
toArray
reduce
collect
min
max
count
anyMatch
allMatch
noneMatch
findFirst    
findAny

最后5个是短路终端操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据javadoc：

中间操作会将一个流转换为另一个流，例如map(MapperFn)或filter(Predicate)
终端操作会产生结果或副作用，如count()或forEach(Consumer)

请注意，所有中间操作将不会在没有终端操作的情况下执行。所以模式将是：

stream()
    .intemediateOperation1()
    .intemediateOperation2()
    ...
    .intemediateOperationN()
    .terminalOperation();

【讨论】：

【解决方案3】：

终端的意思是结束过程，比如收集一个流到一个列表，或者聚合一个值流。

过渡到新状态的中间，在通往终端操作的路上

【讨论】：

它是否缓存任何数据？
不，他们没有。你在哪里看到他们这样做？

【解决方案4】：

您可能注意到，当您定义一个流时，这些方法不仅在整个流上被一个一个地调用，而是它们对流中的每个元素执行一些操作。为了能够并行运行这些流，对于每个元素，基本上都有一个完整的管道。

为了创建多个管道，Java 8+ 使用builder pattern。在每个中间步骤中，您都会将过滤器或转换器添加到堆栈中。为了告诉 Java 从过滤器堆栈生成管道，您使用终止步骤。最后一步结合了所有不同的管道。通常它只是以定义的格式返回值，例如一个列表，但它也可以为每个元素运行一次函数，或者将结果简化为布尔值或数字。

【讨论】：

【解决方案5】：

为了形象化，我们来看看这段代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        int sum = numbers.stream()
                .filter(n -> n % 2 == 0)
                .map(n -> n * n)
                .reduce(0, Integer::sum);

filter 和 map 是中间操作，reduce 是终端。

我们从 List (numbers.stream()) 创建一个流，所以我们有： |1,2,3,4|
过滤值（numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0)）： |1,2,3,4| ----- |过滤器|
地图（numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).map(n -> n * n)）： |1,2,3,4| ----- |过滤器| ----- |地图|
最后我们调用reduce，是终端操作，整个流程运行： |1,2,3,4| -> 4 3 2 1 -> |过滤器| -> 4 2 -> |地图| -> 16 4 -> |减少| -> 20

请注意，在调用终端操作之前，没有数据流过流。

【讨论】：