使用 RGB 图像创建 HSV 直方图答案

【问题标题】：creating HSV histogram using RGB image使用 RGB 图像创建 HSV 直方图
【发布时间】：2011-02-06 10:27:26
【问题描述】：

在 Java 或 OpenCv 中有没有办法；最好是Java，我可以有一个HSV直方图给出RGB图像。

我尝试探索 JAI，但它会为 RGB 图像创建直方图。谢谢恶搞

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个简单的 RGB 到 HSV 转换器的伪代码。如果颜色是灰色阴影，它将给出UNDEFINED 的 H，否则 H 介于 0 和 6 之间。

x = min(R, G, B);
V = max(R, G, B);
if (V == x) {
  H = UNDEFINED
  S = 0
}
else {
  if( R == x ) {
    f = G - B;
    i = 3;
  } else if( G == x ) {
    f = B - R;
    i = 5;
  } else {
    f = R - G;
    i = 1;
  }
  H = i - f /(V - x);
  S = (V - x)/V;
}

现在您可以转换所有像素并将它们分箱以构建 HSV 直方图，或者您可以将 RGB 直方图的每个分箱转换为 HSV 分箱。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先使用 cv::cvtColor 将 RGB 转换为 HSV 然后使用 cv::calcHist 计算直方图

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用“JavaCV”库直接从 Java 访问 OpenCV 函数：

http://code.google.com/p/javacv/

然后你可以使用我的 RGB 到 HSV 的代码，它比 OpenCV 的 cvConvert 函数更好： http://www.shervinemami.co.cc/colorConversion.html

干杯，

舍文·艾美美。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是执行此操作的代码：

      // Assume SourceImage is a Bitmap ARGB_8888
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
      Bitmap refImage = BitmapFactory.decodeFile(mBaseDir + "some_reference.jpg", options);

      Mat hsvRef = new Mat();
      Mat hsvSource = new Mat();

      Mat srcRef = new Mat(refImage.getHeight(), refImage.getWidth(), CvType.CV_8U, new Scalar(4));
      Utils.bitmapToMat(refImage, srcRef);


      Mat srcSource = new Mat(SourceImage.getHeight(), SourceImage.getWidth(), CvType.CV_8U, new Scalar(4));
      Utils.bitmapToMat(SourceImage, srcSource);

      /// Convert to HSV
      Imgproc.cvtColor(srcRef, hsvRef, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
      Imgproc.cvtColor(srcSource, hsvSource, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

      /// Using 50 bins for hue and 60 for saturation
      int hBins = 50;
      int sBins = 60;
      MatOfInt histSize = new MatOfInt( hBins,  sBins);

      // hue varies from 0 to 179, saturation from 0 to 255
      MatOfFloat ranges =  new MatOfFloat( 0f,180f,0f,256f );

      // we compute the histogram from the 0-th and 1-st channels
      MatOfInt channels = new MatOfInt(0, 1);



      Mat histRef = new Mat();
      Mat histSource = new Mat();

      ArrayList<Mat> histImages=new ArrayList<Mat>();
      histImages.add(hsvRef);
      Imgproc.calcHist(histImages,
              channels,
              new Mat(),
              histRef,
              histSize,
              ranges,
              false);
      Core.normalize(histRef,
              histRef,
              0,
              1,
              Core.NORM_MINMAX,
              -1,
              new Mat());

      histImages=new ArrayList<Mat>();
      histImages.add(hsvSource);
      Imgproc.calcHist(histImages,
              channels,
              new Mat(),
              histSource,
              histSize,
              ranges,
              false);
      Core.normalize(histSource,
              histSource,
              0,
              1,
              Core.NORM_MINMAX,
              -1,
              new Mat());

      double resp1 = Imgproc.compareHist(histRef, histSource, 0);
      double resp2 = Imgproc.compareHist(histRef, histSource, 1);
      double resp3 = Imgproc.compareHist(histRef, histSource, 2);
      double resp4 = Imgproc.compareHist(histRef, histSource, 3);

【讨论】：

【解决方案5】：

首先，您必须使用 cv::cvtColor 将图像转换为 HSV，将 RGB 图像转换为 HSV 图像，然后，您可以使用 cv::calcHist 计算 HSV 直方图。

【讨论】：