【发布时间】：2019-12-12 03:42:49
【问题描述】：
Newbee 问题：现在我需要一个相对较大的图像数据库，比如几千个，用于图像识别训练。
我找到了一些获得粗略结果的好方法，例如使用 google 图片搜索词等。并疯狂下载它们。但是结果（图像）仍然只能代表我在图像上需要的 50%（其他图像要么是相关的东西，要么是普通的垃圾）。手工采摘并不是一个真正的选择，因为它会花费很多时间。那么有没有更快的方法来挑选这些图像？喜欢使用其他一些图像识别网络或特定软件？
【问题讨论】：
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为什么不使用现有的集合，例如 ima......t？ （自己填补空白）
标签： machine-learning image-recognition