内存不足错误：词袋 OpenCV 2.4.6 Visual Studio 2010答案

【问题标题】：Insufficient Memory Error: Bag of Words OpenCV 2.4.6 Visual Studio 2010内存不足错误：词袋 OpenCV 2.4.6 Visual Studio 2010
【发布时间】：2016-06-16 09:50:15
【问题描述】：

我正在使用 SURF 和 SIFT 特征以及 SVM 分类器来实现词袋模型。我想训练（2876 张图像的 80%）并测试（2876 张图像的 20%）它。我将dictionarySize 设置为1000。我的计算机配置是intel Xeon（2 个处理器）/ 32GB RAM/ 500GB HDD。在这里，只要需要，就会读取图像，而不是存储它们。喜欢，

    std::ifstream file("C:\\testFiles\\caltech4\\train0.csv", ifstream::in);
    if (!file) 
    {
        string error_message = "No valid input file was given, please check the given filename.";
        CV_Error(CV_StsBadArg, error_message);
    }
    string line, path, classlabel;
    printf("\nReading Training images................\n");
    while (getline(file, line)) 
    {
        stringstream liness(line);
        getline(liness, path, separator);
        getline(liness,classlabel);
        if(!path.empty()) 
        {
            Mat image = imread(path, 0);


            cout << " " << path << "\n";
            detector.detect(image, keypoints1);
            detector.compute(image, keypoints1,descriptor1);
            featuresUnclustered.push_back(descriptor1); 
        }
    }

在这里，train0.csv 包含带有标签的图像的路径。它在读取图像、计算描述符并将其添加到要聚类的特征时从这个循环中停止。控制台出现以下错误：

【问题讨论】：

图像加载看起来不错。可能是 featuresUnclestered 太大了
如何使用 featuresUnclustered 因为我想使用整个数据集？
嗯，你先看看是不是真的有问题。
它适用于 500 张图像的小型数据集。
有没有办法像 Weka 那样增加分配给它的内存？

标签： opencv visual-c++ computer-vision k-means feature-extraction

【解决方案1】：

在这里，在代码中，我将读取的图像大小调整为 256*256；减少了对内存的要求。因此，错误消失了。

        Mat image = imread(path, 0);
        resize(image,image,Size(256,256));
        cout << " " << path << "\n";
        detector.detect(image, keypoints1);
        detector.compute(image, keypoints1,descriptor1);
        featuresUnclustered.push_back(descriptor1);

但是，它可能会出现在更大的数据集上。

【讨论】：