openCV - anpr 系统。提高成功率

Question

我正在尝试为巴西的车牌编写一个非常好的 ANPR（自动车牌识别）系统。到目前为止，我使用了 javaANPR 方法，即 X 和 Y 投影来找到 ROI（车牌）。它效果很好，但对于车内有很多阴影的图像效果不佳。我也在使用 tesseract-ocr 进行字符识别。

我获得了 80% 的成功，因为汽车图像非常好，来自不动的汽车。

而我从移动的汽车中得到的图像不太好，不到 60%。

我一直在网上资源，阅读论文等。你认为什么可以帮助我改进它？也许marge两种方法？也使用模板匹配？因为我需要大约 95% - 98% 的成功率。

我看到了anpronline 他们的演示：https://www.anpronline.net/demo.html

他们做得非常好。它适用于我 100% 的图像。

你们知道他们使用什么 OCR 引擎吗？也许这是最高机密。

但是你们能指出如何改进我的 OCR 的正确方向吗？

非常感谢任何帮助。

谢谢

Answer 1

任何非常成功的系统都可能已获得专利或被列为商业机密。如果您不是为企业这样做，您可以尝试找到专利并从中复制。或者，您可以在科学文献中查找最先进的算法。 Google Scholar 是一个非常适合此类搜索的搜索引擎。