Python 等效于 pHash 模块中使用的 DCT 图像哈希函数答案

【问题标题】：Python equivalent of DCT image hash function used in pHash modulePython 等效于 pHash 模块中使用的 DCT 图像哈希函数
【发布时间】：2013-02-20 04:18:09
【问题描述】：

我有一个现有的 python 程序，它接受图像 URL 并对加载的图像进行操作。我尝试将图像数据传递给 C++ 中的pHash 模块，然后获取图像哈希。我尝试使用python extension library 将图像从python 传递到C 程序，但没有成功。整个过程的速度是重中之重。它包括获取查询图像的哈希值，从海量图像系统中查找相似图像。所以，与其传递巨大的图像数据，然后转换为 CImg 图像对象，我觉得在 python 代码中计算哈希，并将哈希值传递给 pHash 模块以找出相似的图像会更好更容易.所以，我很期待在 Python 中获得 DCT 图像哈希。

有人知道如何在 python 中获得相同的哈希值吗？我不想重新发明轮子。我试图谷歌并在python中找到等效的函数，但没有成功。下面是图片哈希函数：（来源：pHash模块）

int ph_dct_imagehash(const char* file,ulong64 &hash){

    if (!file){
     return -1;
    }
    CImg<uint8_t> src;
    try {
    src.load(file);
    } catch (CImgIOException ex){
    return -1;
    }
    CImg<float> meanfilter(7,7,1,1,1);
    CImg<float> img;
    if (src.spectrum() == 3){
        img = src.RGBtoYCbCr().channel(0).get_convolve(meanfilter);
     } else if (src.spectrum() == 4){
        int width = img.width();
        int height = img.height();
        int depth = img.depth();
        img = src.crop(0,0,0,0,width-1,height-1,depth-1,2).RGBtoYCbCr().channel(0).get_convolve(meanfilter);
     } else {
        img = src.channel(0).get_convolve(meanfilter);
     }

     img.resize(32,32);
     CImg<float> *C  = ph_dct_matrix(32);
     CImg<float> Ctransp = C->get_transpose();

     CImg<float> dctImage = (*C)*img*Ctransp;

     CImg<float> subsec = dctImage.crop(1,1,8,8).unroll('x');;

     float median = subsec.median();
     ulong64 one = 0x0000000000000001;
     hash = 0x0000000000000000;
     for (int i=0;i< 64;i++){
        float current = subsec(i);
            if (current > median)
             hash |= one;
        one = one << 1;
     }

     delete C;
     return 0;
}

非常感谢您的帮助。非常感谢

【问题讨论】：

标签： python cimg phash python-bindings

【解决方案1】：

Imagehash 模块有一个 phash 实现，但我不知道它是否与您的 phash 实现兼容。

也就是说：我对 phash 库没有任何经验，但 c++ 版本可能更快（尤其是因为 PIL 不是最快的）

很抱歉破坏了这篇文章，希望没问题

【讨论】：