在轮廓/补丁 matlab 中查找像素的平均值

Question

我正在尝试基于显着性获取显着性图，为此我必须根据图形切割分割图像并找到每个补丁的平均显着性。我能够分割图像，并获得原始图像的轮廓和显着性。等高线显示分割图像的地图。图片如下所示。

我正在尝试获取每个补丁或轮廓内的显着性值并获得其平均值。走了这么远之后，我有点难过，因为我想不出一个清晰而简单的方法来做到这一点。我检查了 matlab 中的 activecontour，但该函数似乎做了一些不同的事情。基本上，我需要每个补丁的参考。请帮我解决这个问题。 : 如何在图像 2 指定的等高线图中从原始图像（第一个）获得平均显着性值？

提前致谢。

编辑：

补丁是指每个封闭的轮廓区域。

Answer 1

我个人会做的是使用imfill 来填充等高线图中的所有“漏洞”。这将做的是它将搜索存在闭合轮廓的任何区域，然后用白色像素填充这些区域。完成后，使用bwlabel，它会为您提供一个 ID 映射，其中独立和连接的区域被分配一个唯一 ID。一旦你有了这个，循环遍历每个可能的 ID，提取属于该 ID 的区域的像素，然后计算平均显着性。

编辑：如果您首先尝试按照我上面所说的内容执行imfill，它可能只会给您填充整个对象，而这可能不是您想要的。在您这样做之前，我建议您反转等高线图，使白线变为黑色。完成此操作后，使用已填充的地图执行逻辑 AND 操作，以确保您正在分离连接的区域。

假设您有以下变量：

1. sal - 你的显着性矩阵
2. cmap - 你的等高线图 - 假设这是一个二值图像。

这是我要做的代码：

filledCMap = imfill(cmap); % Fill in holes for contour map.
invertCMap = ~cmap; % Invert so that the white contour lines are black
finalCMap = filledCmap & invertCMap; % Mask to ensure we separate the regions
[labelMap, numLabels] = bwlabel(finalCMap); % Extract label map and number of labels

aveSaliency = zeros(1, numLabels); % Store average saliency values here
regionsSaliency = cell(1, numLabels); % Store which region corresponds to a particular ID

% For each label we have...
for i = 1 : numLabels
    map = labelMap == i; % Find the i'th region
    regionsSaliency{i} = map; % Store for visualization
    salValues = sal(map); % Extract those saliency values
    aveSaliency(i) = mean(salValues(:)); % Calculate the mean and store
end

此代码最终将完成的是计算与唯一 ID 关联的每个区域的平均显着性值。如果您想查看针对哪个特定区域计算的显着性，您可以执行imshow(regionsSaliency{i}); 其中i 是您想要的ID。显示这一点，aveSaliency(i) 将为您提供 ID i 的平均显着性。

请记住，我没有对此进行测试。这是我首先要尝试的。我不确定这是否是您正在寻找的答案。