为什么敏捷中的故事有斐波那契数列作为估计？答案

【问题标题】：Why Stories in Agile have fibonacci series as estimates?为什么敏捷中的故事有斐波那契数列作为估计？
【发布时间】：2019-05-26 09:12:59
【问题描述】：

所有 sprint 故事的估计都有斐波那契顺序的估计。 e. g 具有 1、2、3、5、8、13 个故事点的故事。什么原因？

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它不是一个编程问题。
我投票决定将此问题作为离题结束，因为它应该在Software Engineering 上提问。

标签： fibonacci agile-project-management

【解决方案1】：

斐波那契数列的特征之一是值之间的差距随着它们的大小而增加。

当我们使用斐波那契数列估计这些差距时，随着用户故事变大，不确定性会增加。

例如，准确估计一个 13 点的故事比估计一个 2 点的故事更难。

【讨论】：

增量也可以是 5 的倍数，也可以是其他数字。为什么要使用斐波那契数？
假设我使用了 5 的倍数：5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40。前两个值之间的差距是 5。最后两个值之间的差距也是5. 现在假设我使用斐波那契数列：1、2、3、5、8、13、21、34。前两个值之间的差距是 1。最后两个值之间的差距是 13。

【解决方案2】：

首先，并非总是会发生这种情况，有些团队会为故事点选择简单的数字或大小，例如 XS、S、M、L、XL。如果您想促进对故事意义的讨论，通常会选择斐波那契数列。它故意在大小之间造成差距，因此如果两个开发人员选择不同的大小，他们需要讨论为什么两个估计之间存在如此大的差异。此外，它促进将故事分解为较小的故事以供大故事使用。当然，这不是精确的科学，而是一种促进对故事的共同理解的方式。

希望对你有帮助。

【讨论】：