【问题标题】:Bayesian Network for Spam Filtering用于垃圾邮件过滤的贝叶斯网络
【发布时间】:2010-10-15 15:51:22
【问题描述】:

我想使用贝叶斯网络机制进行垃圾邮件过滤。您认为它应该如何看起来是正确的网络拓扑?那么朴素贝叶斯模型呢? (朴素贝叶斯模型有时也称为贝叶斯分类器)

【问题讨论】:

    标签: spam-prevention bayesian-networks


    【解决方案1】:

    如果您不熟悉垃圾邮件过滤,最好从简单的东西开始,例如朴素贝叶斯分类器。这样您就可以熟悉处理数据所涉及的问题(阅读电子邮件、对其进行分类、存储您的词典等),而不会陷入实际的分类代码中。一旦您的程序基本工作正常,您就可以继续使用更高级的过滤类型。

    我发现Ending Spam 书中的讨论很有帮助。

    【讨论】:

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