如何将子字典转换为数据框？

Question

当我这样做时

subm = reddit.user.karma()
print(subm)

我得到了这种字典：

{Subreddit(display_name='AskReddit'): {'comment_karma': 1308, 'link_karma': 4}, Subreddit(display_name='food'): {'comment_karma': 67, 'link_karma': 72}, Subreddit(display_name='Documentaries'): {'comment_karma': 128, 'link_karma': 2}, Subreddit(display_name='explainlikeimfive'): {'comment_karma': 2, 'link_karma': 1},}

如何将其转换为 DF？ 我尝试过的都不起作用，因为我总是收到错误TypeError: 'Subreddit' object is not iterableTypeError: cannot unpack non-iterable Subreddit object

来自 PRAW 文档：

返回的 dict 包含 subreddits 作为键。每个 subreddit 键都包含一个 sub-dict，其中包含 comment_karma 和 link_karma 的键。字典按业力降序排列。 注意：主字典的每个键都是 Subreddit 的一个实例。建议遍历 dict 以检索值，最好通过 dict.items()。

Answer 1

df = pd.DataFrame(data=subm.values(), index=(key.display_name for key in subm.keys()))

您将获得一个 DataFrame，其中原始 sub-dicts 的键作为列，每个 Subreddit 对象的display_name 作为索引。 您始终可以使用 .T 属性切换 DataFrame 的索引和列。