将大型 CSV 文件导入 MySQL

Question

我正在尝试将 csv 文件导入到 mysql 表中，我目前有一个正在逐行运行的脚本，因为我需要将一个 id 与另一个 id 结合起来进行哈希处理，并将日期格式化为 mysql 格式。

csv 文件的列比我当前导入的要多。只导入所有列更容易吗？

我正在阅读有关 LOAD DATA INFILE (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/load-data.html) 的信息，但我想知道如何使用它并散列 id 和格式化日期而不进行逐行执行。我当前的脚本运行时间过长，导致运行时出现网站性能问题。

这是我所拥有的：

$url = 'http://www.example.com/directory/file.csv';
if (($handle = fopen($url, "r")) !== FALSE) 
{
fgetcsv($handle, 1000, ",");
while (($data = fgetcsv($handle, 1000, ",")) !== FALSE) 
{
    $EvID = $data[0];
    $Ev = $data[1];
    $PerID = $data[2];
    $Per = $data[3];
    $VName = $data[4];
    $VID = $data[5];
    $VSA = $data[6];
    $DateTime = $data[7];
    $PCatID = $data[8];
    $PCat = $data[9];
    $CCatID = $data[10];
    $CCat = $data[11];
    $GCatID = $data[12];
    $GCat = $data[13];
    $City = $data[14];
    $State = $data[15];
    $StateID = $data[16];
    $Country = $data[17];
    $CountryID = $data[18];
    $Zip = $data[19];
    $TYN = $data[20];
    $IMAGEURL = $data[21];
    $URLLink = $data[22];

        $data[7] = strtotime($data[7]);
        $data[7] = date("Y-m-d H:i:s",$data[7]);

    if((($PCatID == '2') && (($CountryID == '217') or ($CountryID == '38'))) || (($GCatID == '16') or ($GCatID == '19') or ($GCatID == '30') or ($GCatID == '32'))) 
    {
            if(!mysql_query("INSERT IGNORE INTO TNDB_CSV2 
                (id, EvID, Event, PerID, Per, VName,
                     VID, VSA, DateTime, PCatID, PCat,                
                CCatID, CCat, GCatID, GCat, City,
                     State, StateID, Country, CountryID, Zip,
                TYN, IMAGEURL) VALUES
                ('".md5($EventID.$PerformerID)."','".addslashes($data[0])."','".addslashes($data[1])."','".addslashes($data[2])."','".addslashes($data[3])."','".addslashes($data[4])."',
                    '".addslashes($data[5])."','".addslashes($data[6])."','".addslashes($data[7])."','".addslashes($data[8])."','".addslashes($data[9])."',
                '".addslashes($data[10])."','".addslashes($data[11])."','".addslashes($data[12])."','".addslashes($data[13])."','".addslashes($data[14])."',
                    '".addslashes($data[15])."','".addslashes($data[16])."','".addslashes($data[17])."','".addslashes($data[18])."','".addslashes($data[19])."',
                '".addslashes($data[20])."','".addslashes($data[21])."')"))
            {                    
                exit("<br>" . mysql_error());
            }
    }
}
fclose($handle);
}

我们非常感谢任何帮助。提前致谢。

Answer 1

尝试使用implode() 函数进行批量插入。进一步的解释和示例，请参阅此线程insert multiple rows via a php array into mysql

Answer 2

首先尝试优化您的脚本。首先，除非您别无选择，否则在导入时切勿运行单个查询，网络开销可能是一个杀手。

尝试类似（显然未经测试并在 SO 文本框中编码，检查括号匹配 e.c.t.）：

$url = 'http://www.example.com/directory/file.csv';
if (($handle = fopen($url, "r")) !== FALSE) 
{
fgetcsv($handle, 1000, ",");

$imports = array();

while (($data = fgetcsv($handle, 1000, ",")) !== FALSE) 
{
    $EvID = $data[0];
    $Ev = $data[1];
    $PerID = $data[2];
    $Per = $data[3];
    $VName = $data[4];
    $VID = $data[5];
    $VSA = $data[6];
    $DateTime = $data[7];
    $PCatID = $data[8];
    $PCat = $data[9];
    $CCatID = $data[10];
    $CCat = $data[11];
    $GCatID = $data[12];
    $GCat = $data[13];
    $City = $data[14];
    $State = $data[15];
    $StateID = $data[16];
    $Country = $data[17];
    $CountryID = $data[18];
    $Zip = $data[19];
    $TYN = $data[20];
    $IMAGEURL = $data[21];
    $URLLink = $data[22];

        $data[7] = strtotime($data[7]);
        $data[7] = date("Y-m-d H:i:s",$data[7]);

    if((($PCatID == '2') && (($CountryID == '217') or ($CountryID == '38'))) || (($GCatID == '16') or ($GCatID == '19') or ($GCatID == '30') or ($GCatID == '32'))) 
    {

    $imports[] = "('".md5($EventID.$PerformerID)."','".addslashes($data[0])."','".addslashes($data[1])."','".addslashes($data[2])."','".addslashes($data[3])."','".addslashes($data[4])."',
                    '".addslashes($data[5])."','".addslashes($data[6])."','".addslashes($data[7])."','".addslashes($data[8])."','".addslashes($data[9])."',
                '".addslashes($data[10])."','".addslashes($data[11])."','".addslashes($data[12])."','".addslashes($data[13])."','".addslashes($data[14])."',
                    '".addslashes($data[15])."','".addslashes($data[16])."','".addslashes($data[17])."','".addslashes($data[18])."','".addslashes($data[19])."',
                '".addslashes($data[20])."','".addslashes($data[21])."')";



    }
}

$importarrays = array_chunk($imports, 100);
foreach($importarrays as $arr) {

 if(!mysql_query("INSERT IGNORE INTO TNDB_CSV2 
                (id, EvID, Event, PerID, Per, VName,
                     VID, VSA, DateTime, PCatID, PCat,                
                CCatID, CCat, GCatID, GCat, City,
                     State, StateID, Country, CountryID, Zip,
                TYN, IMAGEURL) VALUES ".implode(',', $arr)){

     die("error: ".mysql_error());

 }

 }

fclose($handle);
}

使用array_chunk中的数字，太大，可能会导致查询太长（是的，my.cnf中有一个可配置的限制），太小和不必要的开销等问题。

您也可以放弃使用将 $data[x] 分配给变量的做法，因为脚本很小，只需在查询中直接使用 $data[x] 即可。 （不会有很大的改进，但根据您的导入大小，它可以节省一点）。

接下来是使用低优先级的插入/更新，请查看此以获得更多信息以帮助您入门：How to give priority to certain queries?

毕竟，您可能会想到 mysql 配置优化，但这是 google 真正解释的一个，因为每个人及其独特情况的最佳设置都不同

编辑：我之前做过的另一件事是，如果您设置了很多导入时不需要的密钥，您可以暂时删除这些密钥并在脚本完成。这也可以带来很好的时间改进，但是当你在一个实时数据库上工作时，如果你走这条路，就会有一些陷阱需要解决。

Answer 3

我使用了这个查询

$sql = "
        LOAD DATA LOCAL INFILE 'uploads/{$fileName}'
        REPLACE INTO TABLE `order`
        FIELDS
            TERMINATED BY '\t'
        LINES
            TERMINATED BY '\r\n'
        IGNORE 1 LINES
        (product_id, `date`, quantity)
        ";

速度很快