如何处理 TensorFlow 多个版本/安装 [Ubuntu、Anaconda、VirtualEnv]答案

【问题标题】：How to deal w/ Tensorflow multiple versions/installations [Ubuntu, Anaconda, VirtualEnv]如何处理 TensorFlow 多个版本/安装 [Ubuntu、Anaconda、VirtualEnv]
【发布时间】：2018-09-13 19:20:13
【问题描述】：

我在我的 Ubuntu 上的 VirtualEnv 上安装了 Tensorflow。很快我意识到我可以在 Anaconda（Jupyter notebook 和命令行 Python）上导入 Tensorflow，甚至无需激活 VirtualEnv。然后我检查了 TF 版本print(tf.__version__)。对于 Anaconda，我得到了 v1.1.0，对于 VirtualEnv，我得到了 v1.5.0。

我开始在 Anaconda 中进行一些挖掘，并看到一个 Tensorflow env 躺在那里。我用conda env remove -n tensorflow 删除了它，但即使从“envs”目录中删除了“tensorflow”conda 环境，我仍然可以导入 v1.1.0。

似乎某处安装了 Tensorflow 包，但我不知道。我对 Anaconda 没有经验，所以我只是尝试检查是否可以在其文件夹结构中找到任何与 TF 相关的文件，但运气不佳（我只在 bin 目录中找到了一个 tensorboard 二进制文件）。

那么如何识别和卸载 TF v1.1.0？另外，有没有办法在 Anaconda 中连接/使用我当前的 VirtualEnv TF，以及如何？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow anaconda virtualenv ubuntu-17.10

【解决方案1】：

那么如何识别和卸载TF v1.1.0呢？

在不激活虚拟环境的情况下运行pip show tensorflow。如果显示 TF v1.1.0 卸载它：

pip uninstall tensorflow

如果pip 不了解 TF，请手动查找：在 Python 中 print(tf.__path__) 或 print(tf.__file__) 并删除目录。

【讨论】：