将 Google Cloud Storage Files 与 Cloud Compute 上的 Jupyter Notebook 结合使用答案

【问题标题】：Using Google Cloud Storage Files with Jupyter Notebook on Cloud Compute将 Google Cloud Storage Files 与 Cloud Compute 上的 Jupyter Notebook 结合使用
【发布时间】：2018-12-09 05:33:44
【问题描述】：

我正在做一个机器学习项目，我刚刚设置了一个谷歌云帐户。

我已经启动并运行了一个 VM 实例，并且 Jupyter 正在运行。我在 Google Cloud Storage 上放置了几个文件夹，假设我可以将它连接到我的虚拟机并在运行 Python 3 的 Jupyter 笔记本中使用这些文件。

我无法找到从我的虚拟机访问存储中文件的方法。请有人帮忙！？

【问题讨论】：

Google Cloud Storage 是一种对象存储服务，您可以使用 https 从任何 VM 访问它。你是什么意思'假设我可以将它连接到我的虚拟机'？它不是文件存储，因此没有“连接”。
谢谢，这很有帮助。我错误地认为谷歌云存储是一个文件存储。那么我应该将文件存储在我的虚拟机上吗？你会推荐我使用什么文件存储来供 VM 访问？
GCS 有 python API。当您尝试使用它们时会发生什么？
使用云存储，您可以list objects、download、rename, copy and move 等。如果您尝试以交互方式修改文件，您将无法做到。一种选择是下载它们，修改它们，然后再次上传。有一个 Python library 可以用于这些。

标签： python google-cloud-platform jupyter-notebook google-cloud-storage

【解决方案1】：

要从 VM 访问云存储，需要创建具有 API 访问权限的 VM。最初创建 VM 时，云 API 范围部分下有许多可用选项。选择存储权限，让您的虚拟机访问云存储。

现在VM可以访问存储了，你可以使用gsutil命令直接从云存储桶中使用存储桶的名称访问信息。

如果您愿意，您还可以通过执行上述操作将存储桶的访问权限扩展到同事。项目的访问权限可以通过谷歌云的 IAM 部分进行控制。

【讨论】：