【发布时间】：2013-04-22 06:31:17
【问题描述】：
我想知道是否有人看过/使用过 JDBC 数据库性能软件？基本上，我试图通过 JDBC 访问来比较 MySQL、Oracle、Postgres、Hadoop 和数据虚拟化解决方案的查询时间。由于它们具有相同的数据集（将 csv 文件导入数据库），我想比较从 JDBC 或通过数据虚拟化解决方案的访问时间（毫秒）。
我已阅读有关 JMeter 的信息，但我不确定这是否是最佳选择。
谢谢！
【问题讨论】：
-
我认为性能可能与 RDBMS 的关系比与 JDBC 的关系更密切。我使用过 MySQL 和 Postgres，并且（根据我的个人经验），MySQL 更快（特别是在使用 MyISAM 引擎时）......但这一切都取决于您的具体需求
-
Barranka，非常感谢您的意见。我同意你的观点 MySQL 肯定更快。基本上我们只想查看查询时间。因此，如果我提交“从 oracleDB/Postgres/MySQL/Hadoop 中选择计数（*）”，我想查看在每个源上执行查询所花费的时间。谢谢你的观点，我没有那样想，好主意！
-
大多数 RDBMS 的性能都相当。任何性能提升都是微不足道的。我建议重点应该放在查询优化、正确使用索引、事务（不同的隔离策略）等。恕我直言，这在提高应用程序性能方面有更大的空间。但是，您可以利用 ORM 技术（如 Hibernate 的缓存机制）来获得优于普通 JDBC 的优势。
-
感谢您的意见拉维，我很感激。我想我的问题应该更清楚，基本上我想看看 oracle/postgres/mysql/hadoop 与通过数据虚拟化解决方案 (TEIID) 访问它们相比的性能时间。想知道是否有任何软件可以轻松地为您提供通过 JDBC 访问的每个数据源的查询时间。
-
select count(*) 将不能代表各种 RDBMS 作为一个整体，因为 PostgreSQL 在 9.2 之前由于需要访问表以实现数据一致性而明显较差。跨度>
标签： mysql database oracle jdbc