如何在烧瓶数据表（服务器端）中实现 sqlalchemy 聚合函数？答案

【问题标题】：How to implement sqlalchemy aggregate functions in flask datatables (Server Side)?如何在烧瓶数据表（服务器端）中实现 sqlalchemy 聚合函数？
【发布时间】：2017-09-29 19:38:33
【问题描述】：

我正在使用 SqlAlchemy-Datatables 来实现服务器端数据表。

我无法在服务器端为 sqlalchemy 数据表定义 ColumnsDT 和查询聚合函数，例如 sum、count 等。我试过了

columns = [
    ColumnDT(Timepass.user_name),
    ColumnDT(func.sum(Timepass.income).label('Sum'))
]
results = db.session.query(Timepass.user_name, func.sum(Timepass.income).label('Sum')).group_by(Timepass.user_name)
params = request.args.to_dict()
rowTable = DataTables(params, results, columns)
return jsonify(rowTable.output_result())

我收到以下错误：DataTables 警告：table id=example - (psycopg2.ProgrammingError) 在 WHERE 中不允许使用聚合函数第 4 行：...ST(timepass.user_name AS TEXT) ILIKE '%%' OR CAST(sum(timepa...

【问题讨论】：

标签： python flask datatables flask-sqlalchemy server-side

【解决方案1】：

从https://github.com/Pegase745/sqlalchemy-datatables/issues/93 获得帮助。这里要注意的关键是 global_search = False 参数。如果不使用，它会在 where 子句中抛出错误，说聚合函数不能在 Where 子句中使用..

columns = [
    ColumnDT(Timepass.user_name),
    ColumnDT(func.sum(Timepass.income).label('Sum'), global_search=False),
    ColumnDT(func.count(Timepass.user_name).label('Count'), global_search=False)
]
query = session.query(Timepass.user_name, func.sum(Timepass.income).label('Sum'),
                      func.count(Timepass.user_name).label('Count')).group_by(Timepass.user_name)

params = request.args.to_dict()

rowTable = DataTables(params, query, columns)

return jsonify(rowTable.output_result())

【讨论】：