numpy.getbuffer 导致 AttributeError: 'module' 对象没有属性 'getbuffer'答案

【问题标题】：numpy.getbuffer causes AttributeError: 'module' object has no attribute 'getbuffer'numpy.getbuffer 导致 AttributeError: 'module' 对象没有属性 'getbuffer'
【发布时间】：2014-03-16 06:35:37
【问题描述】：

我想从 Python 3 中的 numpy 数组中获取缓冲区。我找到了以下代码：

$ python3
Python 3.2.3 (default, Sep 25 2013, 18:25:56) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(10)
>>> numpy.getbuffer(a)

但是它在最后一步产生错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'getbuffer'

为什么我做错了？该代码适用于 Python 2。我使用的 numpy 版本是 1.6.1。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

根据Developer notes on the transition to Python 3：

PyBuffer（对象）

由于 Py3 中有一个本地缓冲区对象，memoryview，所以 newbuffer 和 getbuffer 函数从 Py3 中的多数组中删除：它们的功能由新的 memoryview 对象接管。

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(10)
>>> memoryview(a)
<memory at 0xb60ae094>
>>> m = _
>>> m[0] = 9
>>> a
array([9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

【讨论】：

【解决方案2】：

Numpy 的arr.tobytes() 在返回bytes 对象方面似乎比bytes(memoryview(arr)) 快得多。所以，你可能也想看看tobytes()。

Profiling 用于 Intel i7 CPU、CPython v3.5.0、numpy v1.10.1 上的 Windows 7。

（编辑注意：在 Ubuntu 16.04、Intel i7 CPU、CPython v3.6.5、numpy v1.14.5 上的结果顺序相同。）

setup = '''import numpy as np; x = np.random.random(n).reshape(n//10, -1)'''

结果

globals: {'n': 100}, tested 1e+06 times

   time (s) speedup                  methods
0  0.163005   6.03x              x.tobytes()
1  0.491887   2.00x         x.data.tobytes()
2  0.598286   1.64x  memoryview(x).tobytes()
3  0.964653   1.02x            bytes(x.data)
4  0.982743             bytes(memoryview(x))


globals: {'n': 1000}, tested 1e+06 times

   time (s) speedup                  methods
0  0.378260   3.21x              x.tobytes()
1  0.708204   1.71x         x.data.tobytes()
2  0.827941   1.47x  memoryview(x).tobytes()
3  1.189048   1.02x            bytes(x.data)
4  1.213423             bytes(memoryview(x))


globals: {'n': 10000}, tested 1e+06 times

   time (s) speedup                  methods
0  3.393949   1.34x              x.tobytes()
1  3.739483   1.22x         x.data.tobytes()
2  4.033783   1.13x  memoryview(x).tobytes()
3  4.469730   1.02x            bytes(x.data)
4  4.543620             bytes(memoryview(x))

【讨论】：