使用 MKL 进行一维线性插值

Question

我是 MKL 的新手，我有这个 Python 代码，我想将它转换为使用 MKL 函数“dfdInterpolate1D”(https://software.intel.com/en-us/mkl-developer-reference-c-df-interpolate1d-df-interpolateex1d) 的 C++ 代码。我发现的唯一示例是 https://software.intel.com/en-us/mkl-developer-reference-c-data-fitting-usage-examples，但它是基于三次样条的插值，并且 API 非常令人生畏。我已经编写了一个模仿 numpy.interp 的简单函数，但我需要一些优化。

stokes = np.arange(0,len(raw1660))
antistokes = stokes*(1+walkOff/1000)
raw1450 = np.interp(stokes,antistokes,raw1450)

Answer 1

您可以查看 C API 的 interpolate1D 示例。检查 MKLROOT\examples\datafittingc\source 文件夹 - 您可能会在那里看到以下 dfdInterpolate1D 示例：

• dfdcubicspline_interp.c
• dfdfifthorderspline_interp.c
• dfdhermitecubicspline.c
• dfdhymancubic.c
• dfdinterpusercells.c
• dfdlookup_interp.c
• dfdquadraticspline.c
• dfdstepwise_interp.c