【发布时间】:2021-02-11 17:17:10
【问题描述】:
我正在尝试使用 Airflow 连接到 PostgreSQL 数据库,但我遇到了一个我似乎无法弄清楚的问题。对于 tl;dr,我的帖子底部包含尝试在气流 dag 中创建 postgres 表时遇到的错误。
我将docker-compose 与the puckel image 一起使用,但我已经扩展了它以供我使用,所以l/custom_airflow:1.5 只是我调整后的图像以包含一些python 依赖项——它只是抓取puckel 图像和pip 安装我自己的部门。这是我的docker-compose 文件:
version: '3.7'
services:
postgres:
image: postgres:9.6
environment:
- POSTGRES_USER=airflow
- POSTGRES_PASSWORD=airflow
- POSTGRES_DB=airflow
logging:
options:
max-size: 10m
max-file: "3"
db:
image: postgres:13.0-alpine
restart: always
environment:
POSTGRES_DB: postgres
POSTGRES_USER: admin_user
POSTGRES_PASSWORD: secret_password
POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD: trust
# PGDATA: /var/lib/postgresql/data
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5439:5432"
pgadmin:
image: dpage/pgadmin4:4.27
restart: always
environment:
PGADMIN_DEFAULT_EMAIL: admin@test.com
PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD: test
PGADMIN_LISTEN_PORT: 1111
ports:
- "1111:1111"
volumes:
- pgadmin-data:/var/lib/pgadmin
links:
- "db:pgsql-server"
webserver:
image: l/custom_airflow:1.5
container_name: l_custom_airflow
restart: always
depends_on:
- postgres
environment:
- LOAD_EX=n
- EXECUTOR=Local
logging:
options:
max-size: 10m
max-file: "3"
volumes:
- ./dags:/usr/local/airflow/dags
- ./db-data:/usr/local/airflow/db-data
- ./pgadmin-data:/usr/local/airflow/pgadmin-data
ports:
- "8080:8080"
command: webserver
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "[ -f /usr/local/airflow/airflow-webserver.pid ]"]
interval: 30s
timeout: 30s
retries: 3
volumes:
db-data:
pgadmin-data:
虽然气流使用服务postgres 来存储它自己的有关DAG 的数据,但我创建了第二个名为db 的postgres 服务,以便它是独立的,并将其设置在端口5439 上。
这一切似乎运行良好。当我检查docker container ls 显示postgres 容器名为pipeline_5_db_1 时,检查docker network ls 并使用docker container inspect l_custom_airflow | grep Network 检查容器似乎表明它们都映射到同一个网络。
在气流 UI 中,我选择 Admin-->Connections-->Create 并填写以下内容:
然后我有我的简单 dag:
from airflow.models import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator
args = {'start_date': days_ago(1)}
dag = DAG(
dag_id='testing_dag',
default_args=args,
schedule_interval=None
)
with dag:
op1 = PostgresOperator(
task_id = "make_a_staging_table",
postgres_conn_id = "my_pg_connection",
sql = """CREATE TABLE scaled_data
(
idx_col integer,
petal_width float,
petal_length float
);
"""
)
op1
我想对此进行测试并尝试制作一张桌子。但是当我触发 DAG 时,我在日志中收到以下错误:
[2020-10-29 08:26:53,156] {{taskinstance.py:1128}} ERROR - could not connect to server: Connection refused
Is the server running on host "pipeline_5_db_1" (172.22.0.2) and accepting
TCP/IP connections on port 5439?
我已经搜索过,这似乎是一个常见错误,但我不确定它的含义或在我的情况下如何解决它。我尝试将主机设置为0.0.0.0 和其他一些小调整,但均未成功。
【问题讨论】:
-
您在问题中写道容器名为
pipeline_5_postgres_1,但在您的屏幕截图中,数据库主机设置为pipeline_5_db_1- 在另一个PG容器上,您将端口映射到5432,但是在截图中它被设置为默认的5439 -
嗨@mikezter,好消息-我本来打算写
pipeline_5_db_1。但是pipeline_5_postgres_1是由气流用于 dag 的 postgres 容器制成的。至于端口映射,默认的 postgres 端口是 5432,所以在 docker-compose 文件中,我使用"5439:5432"将其从 5432 映射到 5439。这就是我写 5439 的原因。据我了解,语法是"map_to:map_from"...