Appengine 数据存储区优势 [关闭]答案

【问题标题】：Appengine Datastore Advantages [closed]Appengine 数据存储区优势 [关闭]
【发布时间】：2011-06-11 10:12:58
【问题描述】：

我已经使用了相当多的 sql 数据库，并且可以看到规范化数据库的很多好处，可以加入和搜索以及在其中建立关系。

Google 在 Appengine 的数据存储中拥有的那种“对象数据库”有什么优势？

【问题讨论】：

scalabilty

标签： google-app-engine google-cloud-datastore

【解决方案1】：

GAE 的 BigTable 数据存储不是面向对象的，甚至不是对象关系的。它与 Hashmap 的共同点比与 MySQL 或 Oracle 等标准关系数据库的共同点要多。主要优点是可扩展性和对查询所需时间量的更严格保证（有点像 CPU 时间）。可扩展性来自记录的分布方式，如果您正确设置密钥，那么与这些密钥关联的数据在物理上会更紧密（数据是分布式的，因此不会出现单点故障）。

【讨论】：

那么普通程序员真的感觉不到优势吗？我的意思是，我不担心我的 sql 查询将占用我的博客或小型 php webapp 的时间，尽管它们没有分发，但我会进行备份，我从未失望过。所以看来 GAE 只是限制了我可以用我的数据做的事情。
它确实限制了你可以做的事情，它迫使你做出你通常不会为一个小博客做出的编程选择。另一方面，您在 GAE 上运行的那个小博客将能够处理 Slashdotted，因为您会在不知不觉中将 php 服务器关闭。

【解决方案2】：

与许多 NoSQL 数据库一样Datastore 的主要优势是灵活性，但程序员必须忘记有关传统 SQL 数据库的一切。 see this article in techrepublic.com about NoSQl databases

数据模型的灵活性。 程序员不必担心将对象模型映射到关系模型，只需将您的实体放在数据存储中。
对象关系的灵活性。 数据存储支持一个属性的多个值，这让您可以像在面向对象编程中一样建立 1-N 关系；即：插入一个列表作为一个属性的值。

其余的优势/劣势来自 PaaS（平台即服务）模型，这意味着您只需担心编写良好的代码，而 google 关心的是基础架构和可扩展性。 see PaaS in wikipedia

【讨论】：

【解决方案3】：

从技术上讲，由于数据存储区与 SDK 捆绑在一起，因此编程要容易得多，而且由于您从同一供应商处获取所有组件，而不是将 RDMS、脚本引擎和主机修补在一起，因此更容易共享源代码和协作。

在经济上，GAE ha 的成本效益是一个巨大的优势，因为您只需按使用量付费。使用其他服务和其他托管，您可以像订阅者一样付费，而使用 GAE 模型，您可以按配额付费。

【讨论】：

这并不是我真正想要的——我在考虑编程方面的优势。此外，“从技术上讲”，他们本可以使用 sqlite 之类的东西。您的经济利益与数据存储无关，它通常是 GAE，更重要的是，我发现托管服务会根据您的数据库大小向您收费，并且对所有内容都有按使用量付费的结构。

【解决方案4】：

在编程方面，一切都更难。

优势在于可扩展性、价格和管理。考虑到对于许多 Web 应用程序，编程比管理/扩展/付费更容易，GAE/datastore 非常值得。

【讨论】：