【发布时间】:2016-02-29 00:54:35
【问题描述】:
我有一个 sql 查询,用于收集库存中所有产品的年初至今总计。这个查询运行很快,一秒多一点就返回了大约 5000 个结果。
使用的查询是
SELECT `ITINCODE` as Code, `IT_product_id` as ID,
SUM(IF(YEAR(`ITDATE`) = YEAR(CURDATE() ), IF(ITTYPE = "O",`ITVAL`, -`ITVAL` ), 0) ) as 'YTD_VAL'
FROM `FITEMS`
WHERE (ITTYPE = 'O' OR `ITTYPE` = 'R') AND ITBACKORDER = 'N' AND ITAMNT > 0 AND YEAR(`ITDATE`) >= YEAR(CURDATE() ) -1
GROUP BY `ITINCODE`
ORDER BY YTD_VAL DESC
我想获取 YTD_VAL 中的值并将它们存储在实际产品表中,以便它们可以用作其他查询的 ORDER BY。我在 products 表中添加了一个名为 ytd_val 的新字段,然后运行
UPDATE products p SET p.ytd_val =
(SELECT SUM(IF(YEAR(`ITDATE`) = YEAR(CURDATE() ), IF(ITTYPE = 'O',`ITVAL`, -`ITVAL` ), 0) ) as 'YTD_VAL'
FROM `FITEMS`
WHERE ITINCODE = p.products_model AND (ITTYPE = 'O' OR `ITTYPE` = 'R') AND ITBACKORDER = 'N' AND ITAMNT > 0 AND YEAR(`ITDATE`) >= YEAR(CURDATE() ) -1
GROUP BY `ITINCODE`
ORDER BY YTD_VAL DESC)
我们的想法是每晚通过 cron 作业运行它,以便更新值以反映前几天的销售额。
但是,运行此查询需要 10 多分钟,但仍未完成。
FITEMS 表中的 ITINCODE 与 products 表中的 products_model 相同。 FITEMS 表中的 IT_product_id 与 products 表中的 products_id 相同。
如何加快查询速度?我认为由于原始结果查询返回的速度足够快,因此简单地更新另一个表上的值会花费几秒钟的时间!
表结构如下:
show create table fitems\G;
Create Table: CREATE TABLE `fitems` (
`ITUNIQUEREF` int(11) unsigned NOT NULL,
`ITAMNT` int(11) NOT NULL,
`ITREF` int(11) unsigned NOT NULL,
`ITTYPE` char(1) NOT NULL,
`ITVAL` decimal(10,4) NOT NULL,
`ITVAT` decimal(10,4) NOT NULL,
`ITPRICE` decimal(10,4) NOT NULL,
`ITDATE` date NOT NULL,
`ITBACKORDER` char(1) NOT NULL,
`ITDISC` decimal(10,2) NOT NULL,
`ITORDERREF` int(11) NOT NULL,
`ITTREF` int(11) unsigned NOT NULL,
`ITDATEDLY` date NOT NULL,
`ITINCODE` char(20) NOT NULL,
`IT_product_id` int(11) unsigned NOT NULL,
`ITBUILT` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ITUNIQUEREF`),
KEY `ITREF` (`ITREF`,`ITTYPE`,`ITDATE`,`ITBACKORDER`,`ITORDERREF`,`ITDATEDLY`,`ITINCODE`,`IT_product_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
.
show create table products\G;
CREATE TABLE `products` (
`products_id` int(11) NOT NULL,
`products_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
`products_quantity` float NOT NULL DEFAULT '0',
`products_model` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`products_image` varchar(64) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`products_price` decimal(15,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`products_group_a_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_group_b_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_group_c_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_group_d_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_group_e_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_group_f_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_group_g_price` decimal(15,4) NOT NULL,
`products_virtual` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_date_added` datetime NOT NULL DEFAULT '0001-01-01 00:00:00',
`products_last_modified` datetime DEFAULT NULL,
`products_date_available` datetime DEFAULT NULL,
`products_weight` float NOT NULL DEFAULT '0',
`products_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_tax_class_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`manufacturers_id` int(11) DEFAULT NULL,
`products_ordered` float NOT NULL DEFAULT '0',
`products_quantity_order_min` float NOT NULL DEFAULT '1',
`products_quantity_order_units` float NOT NULL DEFAULT '1',
`products_priced_by_attribute` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`product_is_free` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`product_is_call` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_quantity_mixed` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`product_is_always_free_shipping` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_qty_box_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
`products_quantity_order_max` float NOT NULL DEFAULT '0',
`products_sort_order` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_canonical` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`products_discount_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_discount_type_from` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_price_sorter` decimal(15,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`master_categories_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`products_mixed_discount_quantity` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
`metatags_title_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`metatags_products_name_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`metatags_model_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`metatags_price_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`metatags_title_tagline_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`pricing_group` varchar(16) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`ytd_val` int(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`products_id`),
KEY `idx_products_date_added_zen` (`products_date_added`),
KEY `idx_products_status_zen` (`products_status`),
KEY `idx_products_date_available_zen` (`products_date_available`),
KEY `idx_products_ordered_zen` (`products_ordered`),
KEY `idx_products_model_zen` (`products_model`),
KEY `idx_products_price_sorter_zen` (`products_price_sorter`),
KEY `idx_master_categories_id_zen` (`master_categories_id`),
KEY `idx_products_sort_order_zen` (`products_sort_order`),
KEY `idx_manufacturers_id_zen` (`manufacturers_id`),
KEY `products_price` (`products_price`),
KEY `products_status_products_price` (`products_status`,`products_price`),
FULLTEXT KEY `idx_enhanced_products_model` (`products_model`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
【问题讨论】:
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显示每个的创建表语句
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@Drew 我已经添加了创建表语句,以及有问题的两个表的主键信息。
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该表过于复杂,并试图完成几个表的工作。例如,列
products_group_a_price到products_group_g_price尖叫,“如果你需要一个H 怎么办?”您还使用了太多索引,这会减慢更改表的操作。见stackoverflow.com/questions/4120160/mysql-too-many-indexes -
索引是 zen cart 的作者设置的索引,可能还有一些其他的索引是以前的开发者添加的。如果我向您展示香草安装中的索引数量,您会感到震惊。该产品表中的所有第 9 栏字段都是 zen cart 中的原始字段。要开始拆分表,可能需要跨越数百个文件的大量工作。我同意,该结构还有很多不足之处,但在该级别进行更改会导致每次更新核心时都非常复杂。
标签: mysql