在熊猫中减去具有不同时间戳的数据帧

【问题标题】：Substract dataframes with different timestamp in pandas在熊猫中减去具有不同时间戳的数据帧
【发布时间】：2021-06-27 23:46:43
【问题描述】：

假设我有两个具有相同索引的数据帧

(df1)                          (df2)
Timestamp    A                Timestamp     B
01:00        1                01:00         2
02:00        2                02:00         3
03:00        3                03:00         4

如何减去 df1[i] - df2[i-1]？因为它会自动减去具有相同索引的 2 行。

想要的结果：

Timestamp   C
01:00       NaN
02:00       0
03:00       0

非常感谢您的帮助！！

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

DataFrame.shift 会将索引移动指定的周期数，以便您可以将行 i 与其他 DataFrame 中的行 i-1 对齐。（确保 'Timestamp' 是您的索引。）

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3]}, 
                   index=pd.Index(['01:00', '02:00', '03:00'], name='TimeStamp'))
df2 = pd.DataFrame({'B': [2,3,4]}, 
                   index=pd.Index(['01:00', '02:00', '03:00'], name='TimeStamp'))

(df1['A'] - df2['B'].shift()).to_frame('C')

             C
TimeStamp     
01:00      NaN
02:00      0.0
03:00      0.0

【讨论】：