Python Pandas - 基于单个索引的具有多个索引的逻辑索引数据框

Question

我对 Pandas 还是很陌生，但我已经搜索了很多，但找不到我要找的东西。

所以这是我的问题：

我有两个数据框 - 一个有多个索引，另一个只有一个索引

df1=

               value1  value2
ind1 ind2
a      1          1.1     7.1
b      2          2.0     8.0
c      3          3.0     9.0
a      4          4.0    10.0
b      5          5.0    11.0
c      6          6.0    12.0


df2=

           value1  value2
ind1
a           8.0     7.0
b           9.0     8.0
c           3.0     9.0
d           11.0   10.0
e           12.0    11.0
f           1.0    12.0

我想根据 df2 索引来自 df1 的数据，其中 value1 > value2。

df2['value1'] > df2['value2']

我知道我可以从 df2 获取数据

df2.loc[df2['value1'] > df2['value2']]

但是我如何从 df1 获取数据？我试过了：

df1.loc[df2['value1'] > df2['value2']]

但它失败了

*** IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

任何建议将不胜感激，谢谢！

Answer 1

从 df2 获取索引，然后在这些索引上选择 df1：

indices = df2.loc[df2['value1'] > df2['value2']]
>>>indices
Index([u'b', u'd', u'e'], dtype='object')
>>>df1.ix[indices]

ind1 ind2   val1    val2
b    2      2.0     8.0
b    5      5.0     11.0