需要对 Python 中几个 CSV 文件中的每一行进行数学运算

Question

我有大约 100 个 CSV 文件，我必须每个月处理一次，我正试图解决这个问题，但我碰壁了。我开始了解一些关于 Python 的东西，但是结合一些东西仍然会给我带来问题，所以我无法弄清楚。

这是我的问题：

我有很多 CSV 文件，这是我需要做的：

在每行的前面添加一个“列”（或后面，实际上并不重要，但前面是理想的）。另外，每行有5行（不包括将要添加的文件名），格式如下：

6位身份证号,YYYY-MM-DD(1),YYYY-MM-DD(2),YYYY-MM-DD(3),1-2位号码

对于给定目录中的每个 CSV，对于文件中的每一行（没有标题行），我需要从 YYYY-MM-DD(2) 中减去 YYYY-MM-DD(3)。

我需要行内的文件名，因为我将合并文件（如果包含在脚本中会很棒，但我想我可以弄清楚那部分），我需要知道记录来自哪个文件从。文件名格式始终为 '4-5-digit-number.csv'

我希望这是有道理的，如果没有，请告诉我。我什至不知道从哪里开始，所以我没有任何真正开始为我工作的示例代码。真的很沮丧，所以我很感谢你们提供的任何帮助，这个网站太棒了！

迈兰

Answer 1

程序的基本大纲是这样的：

1. 使用 os 模块从感兴趣的目录/目录中获取文件名
2. 每次读取一个文件
3. 对于文件中的每一行，将其拆分为带有columns = line.split(",") 的列
4. 使用 datetime.date 将“2011-05-03”等字符串转换为 datetime.dates。
5. 从第二个日期中减去第三个日期，得到 datetime.timedelta。
6. 以您想要的格式输入所有信息（提示：str(foo) 生成 foo 的字符串表示形式，几乎适用于任何类型）并记住它以备后用
7. 关闭文件，重新打开以进行写入，然后将新内容写入

Answer 2

标准库中的每个任务都有一个工具：

要遍历目录中的所有 CSV 文件，请使用 glob module：

import glob
for csvfilename in glob.glob(r"C:\mydirectory\*.csv"):
    #do_something

要解析 CSV 文件，请使用 csv module:

import csv
with open(csvfilename, "rb") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")
    for row in reader:
        # row is a list of all the entries in the current row

要解析日期并计算差异，请使用datetime module：

from datetime import datetime
startdate = datetime.strptime("1999-10-20", "%Y-%m-%d")
enddate = datetime.strptime("2003-02-28", "%Y-%m-%d")
delta = enddate - startdate # difference in days

将值添加到行的开头：

row[0:0] = [str(delta)]

要将文件名附加到行尾：

row.append(csvfilename)

将一行写入新的 CSV 文件：

with open(csvfilename, "wb") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=",")
    writer.writerow(row)

综合起来，你得到：

import glob
import csv
from datetime import datetime

with open("combined_files_csv", "wb") as outfile:
    writer = csv.writer(outfile, delimiter=",")
    for csvfilename in glob.glob(r"C:\mydirectory\*.csv"):
        with open(csvfilename, "rb") as infile:
            reader = csv.reader(infile, delimiter=",")
            for row in reader:
                startdate = datetime.strptime(row[3], "%Y-%m-%d")
                enddate = datetime.strptime(row[2], "%Y-%m-%d")
                delta = enddate - startdate # difference in days
                row[0:0] = [str(delta)]
                row.append(csvfilename)
                writer.writerow(row)