复杂连接 - 涉及日期范围和总和

Question

我有两个需要加入的表...我想在 'id' 上加入 table1 和 table2 - 但是在表 2 中，id 不是唯一的。我只希望为表二返回一个值，该值表示名为“total_sold”的列的总和 - 在指定的日期范围内（比如一个月），但是我想要同时多个日期范围......

SELECT ta.id, sum(tb.total_sold) as total_sold_this_week, sum(tc.total_sold) as total_sold_this_month
FROM table_a as ta
LEFT JOIN table_b as tb ON ta.id=tb.id AND tb.date_sold BETWEEN ADDDATE(NOW(),INTERVAL -1 WEEK) AND NOW()
LEFT JOIN table_b as tc ON ta.id=tc.id AND tc.date_sold BETWEEN ADDDATE(NOW(),INTERVAL -1 MONTH) AND NOW()
GROUP BY ta.id

这有效，但不能对行求和 - 每个 id 只返回一行...如何从表 b 中获取总和而不是仅一行？ 请批评问题的格式是否需要更多工作 - 如果需要，我可以重写并提供示例数据 - 这是一个更大问题的简单版本。

-谢谢

Answer 1

使用子查询

解决此问题的一种方法是使用subqueries。 LEFT JOIN 为右表中的每个匹配项创建一个新的“结果”，因此使用两个 LEFT JOIN 会创建比您想要的更多的 ROWS。你可以只选择你想要的值，但这可能很慢：

SELECT ta.id, 
   (SELECT SUM(total_sold) as total_sold 
    FROM table_b 
    WHERE date_sold BETWEEN ADDDATE(NOW(), INTERVAL -1 WEEK) AND NOW()
    AND id=ta.id) as total_sold_this_week, 
   (SELECT SUM(total_sold) as total_sold 
    FROM table_b 
    WHERE date_sold BETWEEN ADDDATE(NOW(), INTERVAL -1 MONTH) AND NOW() 
    AND id = ta.id) as total_sold_this_month 
FROM table_a ta;

结果：

+----+------+------------------ -----+
|编号 | total_sold_this_week | total_sold_this_month |
+----+----------+---------- --+
| 1 | 3 | 7 |
| 2 | 4 | 4 |
| 3 |空 |空 |
+----+----------+---------- --+
3 行一组（0.04 秒）

使用 SUM(CASE ...)

此方法不使用子查询（在较大的数据集上可能会更快）。我们想将 table_a 和 table_b 连接在一起一次，使用我们的“最大”日期范围，然后使用基于 CASE 的 SUM() 来计算“较小的范围”。

SELECT ta.*, 
  SUM(total_sold) as total_sold_last_month, 
  SUM(CASE 
    WHEN date_sold BETWEEN NOW() - INTERVAL 1 WEEK AND NOW() 
    THEN total_sold
    ELSE 0 
    END) as total_sold_last_week 
FROM table_a AS ta 
LEFT JOIN table_b AS tb 
   ON ta.id=tb.id AND tb.date_sold BETWEEN ADDDATE(NOW(),INTERVAL -1 MONTH) AND NOW() 
GROUP BY ta.id;

这将返回与子查询示例几乎相同的结果集：

+----+------------------------+----------------- -----+
|编号 | total_sold_last_month | total_sold_last_week |
+----+------------------------+-------- --+
| 1 | 7 | 3 |
| 2 | 4 | 4 |
| 3 |空 | 0 |
+----+------------------------+-------- --+
3 行一组（0.00 秒）

唯一的区别是0 而不是NULL。您可以使用此方法汇总任意数量的日期范围，但最好将返回的行限制在 ON 子句中的最大范围内。

只是为了展示它是如何工作的：删除 GROUP BY 和 SUM() 调用，并将 date_sold 添加到 SELECT 会返回：

+----+------------+-----------+---- ------------------+
|编号 |售出日期 | total_sold_last_month | total_sold_last_week |
+----+------------+-----------+-------- ---------------+
| 1 | 2010-04-30 | 2 | 2 |
| 1 | 2010-04-24 | 2 | 0 |
| 1 | 2010-04-24 | 2 | 0 |
| 1 | 2010-05-03 | 1 | 1 |
| 2 | 2010-05-03 | 4 | 4 |
| 3 |空 |空 | 0 |
+----+------------+-----------+-------- ---------------+
一组 6 行（0.00 秒）

现在，当您 GROUP BY id 和 SUM() 这两个 total_sold 列时，您就有了结果！

老建议

在混合使用两个不同的日期范围之前，您可以使用GROUP BY 使用 table1 上的表 ID 进行分组，并使用 SUM() 聚合函数将返回的行相加。

SELECT ta.id, SUM(tb.total_sold) as total_sold_this_week
FROM table_a as ta
LEFT JOIN table_b as tb 
ON ta.id=tb.id AND tb.date_sold BETWEEN ADDDATE(NOW(),INTERVAL -3 WEEK) AND NOW()
GROUP BY ta.id

+----+----------+
|编号 | total_sold_this_week |
+----+----------+
| 1 | 7 |
| 2 | 4 |
| 3 |空 |
+----+----------+
3 行一组（0.00 秒）

测试数据

NOW() 是 2010-05-03

mysql> select * from table_a;从 table_b 中选择 *；
+----+
|编号 |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+----+
3 行一组（0.00 秒）

+----+------------+------------+
|编号 |售出日期 |已售出 |
+----+------------+------------+
| 1 | 2010-04-24 | 2 |
| 1 | 2010-04-24 | 2 |
| 1 | 2010-04-30 | 2 |
| 1 | 2010-05-03 | 1 |
| 2 | 2010-05-03 | 4 |
+----+------------+------------+
5 行一组（0.00 秒）