在 Python 代码中参数化 MySQL IN 子句答案

【问题标题】：Parameterize an MySQL IN clause in Python code在 Python 代码中参数化 MySQL IN 子句
【发布时间】：2021-08-27 17:02:49
【问题描述】：

我在看这个类似的问题：Parameterize an SQL IN clause 但是解决方案不是使用 Python，所以我不得不提出一个新问题：如何参数化包含 IN 子句的查询，字符串 'ruby','rails','scruffy','rubyonrails' 来自数据框的列

SELECT * FROM Tags 
WHERE Name IN ('ruby','rails','scruffy','rubyonrails')
ORDER BY Count DESC

数据框df 可能如下所示：

column1  column2...
ruby     .
rails    . 
scruffy  .
xxx
xxxx

这是我尝试过的：我将第一列转换为列表并将其命名为list，然后更新查询中的第二行：

WHERE Name IN %(list)s

但这给了我一个错误：sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (MySQLdb._exceptions.ProgrammingError) (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where Name IN (('ruby','rails','xxx','xxxx','xxx','' at line 2")

我也尝试list = str(list)[1:-1] 删除方括号，但随后出现错误：MySQLdb._exceptions.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where Name IN ('\\'ruby\\', \\'rails\\', \\'xxxxx\\', \\'xxx\\',' at line 2")

我的问题是我应该为df[column1] 使用什么格式/数据类型才能使其正常工作？有人可以帮忙吗？谢谢。

【问题讨论】：

更新：我已经解决了这个问题，原来我只需要将它转换为列表（带方括号），不需要删除括号否则它将不起作用！

标签： python mysql sql pandas

【解决方案1】：

这里唯一的答案不起作用，因为我已经解决了这个问题，所以这里是解决方案：原来我只需要将它转换为列表（带方括号），不需要删除括号否则它不行！

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您可以将列列表转换为元组：

col_tuple = tuple(list)

然后在查询中使用 python f-string：

f"""SELECT * FROM Tags 
WHERE Name IN {col_tuple}
ORDER BY Count DESC"""

【讨论】：

您好，谢谢，我不确定这是否有效，因为在我的查询中，我有几个其他参数化字符串，如日期等，它们在 MySQL 查询中使用%(date)s 格式。