数据库将有一个类似Product(id, amount) 的表。下订单需要更新该产品的记录。
它的实现看起来像这样。首先,应用程序将从数据库中读取产品数量:
SELECT id, amount
FROM Product
WHERE id = {some_id}
FOR UPDATE;
然后应用程序代码将检查是否有请求的金额。然后它会更新数据库中的值:
UPDATE Product
SET amount = {new_amount}
WHERE id = {some_id}
注意:
- 所有这些都应该发生在一个数据库事务中
- 第一个查询使用
FOR UPDATE 子句来防止其他并发事务在我们的事务运行时修改此产品。将其视为synchronized,但不是在 JVM 级别,而是在 DB 级别。
- 如果另一个用户将尝试购买相同的产品,该用户的交易(我们称之为 T2)将尝试做同样的事情,第一步是查询带锁的记录。这将阻塞事务 T2 直到记录被解除阻塞,并且当当前持有锁的事务提交或回滚时就会发生这种情况。此时,T2 将继续进行,如果产品被 T1 更改,它将看到产品的最新值。
这种方法使用悲观锁,即我们在整个事务期间锁定我们想要更新的记录。
还有另一种方法——乐观。
乐观锁要求您在 Product 表中有一个版本列。然后第一个查询没有锁定数据库中的记录,但我们得到了记录的版本:
SELECT id, amount, version
FROM Product
WHERE id = {some_id}
签入应用程序的工作方式与悲观情况相同。但最终更新不同:
UPDATE Product
SET amount = {new_amount}
WHERE id = {some_id}
and version = {version_we_read_initially}
更新操作总是返回更新记录的数量。如果我们得到 0,则意味着在我们的事务运行时记录已更改。这意味着我们最初(在第一个查询中)看到的金额可能已经改变。为了继续,我们需要从第 1 步重试整个操作,即再次读取产品的数量和版本,检查是否有所需的数量并再次尝试更新数量。
当然,我们要重试的次数应该有一些限制。在需求产品的繁忙系统上,这可能会成为一个问题。