jpg 格式适合图像处理算法吗

Question

大多数非严肃相机（手机和网络摄像头上的相机）都提供有损 JPEG 图像作为输出。

虽然对于人眼来说，它们可能不会被注意到，但数据丢失可能对图像处理算法至关重要。

如果我是正确的，您在分析输入图像时采取的一般方法是什么？ （请注意：业余程序员可能无法选择使用行业标准相机）

Answer 1

JPG 是一个完整的实现家族，实际上有 4 种方法。最常见的方法是基于离散余弦变换的“正常”方法。这只是将图像划分为 8x8 块并计算其 DCT。这会产生一个系数列表。为了有效地存储这些系数，它们与其他一些矩阵（量化矩阵）相乘，这样较高的频率通常被舍入为零。这是该过程中唯一的有损步骤。这样做的原因是能够比以前更有效地存储系数。

所以，你的问题不是很容易回答。它还取决于输入的大小，如果您有足够大的图像（例如 3000x2000），以相对较高的精度存储，那么您将不会遇到人工制品的问题。压缩率高的小图可能会出问题。

请记住，虽然用相机拍摄的图像包含大量噪点，但其本身可能比 jpg 压缩更麻烦。

在我的工作中，我通常将所有图像转换为 pgm 格式，这是一种原始格式。这确保了如果我以流水线方式处理图像，所有中间步骤都不会受到 jpg 压缩的影响。

请记住，旋转、缩放和重复保存 JPG 等操作会导致每次迭代都丢失数据。