将 SQL 查询结果导出到 pandas 数据框答案

【问题标题】：Exporting SQL query results to pandas dataframe将 SQL 查询结果导出到 pandas 数据框
【发布时间】：2017-08-26 09:08:01
【问题描述】：

id    date       temp       prcp
1   2015-01-01  -27.18      0
1   2015-01-02  -25.9       1.03
1   2015-01-03  -17.89      9.44
1   2015-01-04  -17.89      9.44
1   2015-01-05  -17.89      9.44

import dataset
import pandas as pd

db = dataset.connect(path_to_database_on_AWS)
res = db.query(SELECT * FROM tbl WHERE id=1 and date >= '2015-01-03' and date <= '2015-01-05')
pd.read_sql(res, con=db)

在上面的代码中，我使用 python 数据集库中的query 方法从表中读取，然后想将结果导出为 pandas 数据框，但是，我得到了这个错误：

*** AttributeError: 'Database' object has no attribute 'cursor'

如何将查询结果导出到 pandas 数据框？

【问题讨论】：

这里的db 是什么？你能展示它是如何创建的吗？通常会调用 .execute() 方法，而不是 .query()。
pandas.read_sql
感谢@bernie，我正在使用数据集库中的查询方法：dataset.readthedocs.io/en/latest/…。此外，添加了代码以显示我如何使用 python 数据集库连接到数据库
.read_sql() 不支持该库。您是否可以使用其他方式来执行您的查询？
感谢@bernie，它是基于SQL Alchemy 构建的，read_sql() 不支持吗？

标签： python pandas dataset

【解决方案1】：

你可以这样做：

   import sqlite3
   import pandas as pd
   con = sqlite3.connect('path_to_your_sql')
   myFrames = pd.read_sql_query('your query', con)

编辑：对于非 sqlite db，您可以将其用于连接：

from sqlalchemy import create_engine
con = create_engine('dialect+driver://username:password@host:port/database')

docs for create_engine

【讨论】：