【问题标题】:Run TensorFlow remotely远程运行 TensorFlow
【发布时间】:2018-01-10 17:37:39
【问题描述】:

我是 TensorFlow、Linux 和 ML 的新手。我正在尝试在实验室的另一个系统中使用 GPU 来训练我的模型。我已使用 SSH 连接到系统。

现在我坚持的是我应该如何编写 python 代码?我可以做的一件事是在终端窗口中运行 python,在那里我可以看到我连接的另一台机器的用户名,但这需要付出很多努力,而且不是一种有效的方法。

我想要做的是将 python 代码写入一个文件(在我的机器上)并在拥有 GPU 的机器上运行它。你能告诉我我应该怎么做吗?

P.S:我知道这是一个非常基本的疑问,但如果您能帮助我,我将不胜感激

【问题讨论】:

    标签: python linux ssh machine-learning tensorflow


    【解决方案1】:

    很抱歉插入我自己的网站,但我described how to do this with Pycharm in a blogpost.

    真的希望这对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问!

    【讨论】:

    • 我会把它作为第二个手段,但如果我能找到一个特定的(不使用外部程序/库/模块)解决方案来解决我的问题,那就更好了。
    • 使用远程解释器真是太好了!从您的问题来看,您是说@rmeertens 解决方案或 SSH 都不可接受?
    • 如果两者都不能接受,我建议你看看 Docker,也许构建一个下载你的代码的 docker 机器可以工作?但老实说,我认为 Pycharm 是有史以来最好的东西(它甚至促使我花时间写一篇博文)。
    【解决方案2】:

    Tensorflow 现已发布 Distributed Tensorflow 教程。由于您可以通过 SSH 连接,因此这是一个选项。

    【讨论】:

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