我正在为在 docker 中运行并由 kubernetes 编排的脚本编写 yaml 文件。有没有办法评估特定命令或 docker 的资源利用率，或者为 pod 设置 cpu 和 mem 限制的最佳做法是什么？
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这些脚本大部分会在短时间内运行，因此很难获取资源信息。我只是想找一个工具来最大化cpu和mem的使用率，这个工具的作用类似于time，打印出执行时间。
【问题讨论】：
标签： linux docker resources kubernetes
您可以使用docker stats 命令查看容器的统计信息。
例如；
docker stats containera containerb
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O
containera 0.00% 24.15 MB / 1.041 GB 2.32% 1.8 MB / 79.37 kB 0 B / 81.92 kB
containerb 0.00% 24.95 MB / 1.041 GB 2.40% 1.798 MB / 80.72 kB 0 B / 81.92 kB
或者，使用docker top <container>查看在容器中运行的进程
docker top containera
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 4558 2850 0 21:13 ? 00:00:00 sh -c npm install http-server -g && mkdir -p /public && echo "welcome to containera" > /public/index.html && http-server -a 0.0.0.0 -p 4200
root 4647 4558 0 21:13 ? 00:00:00 node /usr/local/bin/http-server -a 0.0.0.0 -p 4200
Docker compose（类似于 docker 本身）允许您为容器设置资源限制，例如限制使用的最大内存量、cpu-shares 等。
阅读docker-compose yaml reference 中的此部分，以及"Runtime constraints on resources" 上的 docker run 参考
【讨论】：
docker stats 通过 docker remove API using this endpoint 获取它的数据。如果您正在使事情自动化，您可能能够收集这些统计数据并将它们存储在例如ELK 堆栈中。或使用cAdvisor / Elasticsearch / Grafana / Influxdb
问题中有一些很好的答案：Peak memory usage of a linux/unix process
TL;DR：/usr/bin/time -v <command> 或使用 valgrind。
这应该可以帮助您了解需要分配多少内存作为应用程序的限制，但 CPU 有点不同。如果您的应用程序受 CPU 限制，那么无论您设置什么限制，它都会使用您给它的所有 CPU。此外，在 Kubernetes 中，您将核心（或毫核）分配给应用程序，因此了解任何特定机器上使用的 CPU 百分比并不总是非常有用，因为这不会轻易转换为核心。
您应该为您的应用提供尽可能多的 CPU 内核，让您的应用在可接受的时间内取得成功。这将取决于成本以及集群中可用的核心数量。它还取决于您的应用程序的架构。例如，如果应用程序不能利用多个内核，那么给它提供超过 1 个内核就没有多大用处。
如果您有任何不再运行的应用程序，您可以尝试安装Kubedash。如果您安装了 Heapster，那么 Kubedash 使用 Kubernetes 的内置指标来显示平均和最大 CPU/内存利用率。在尝试找出分配给特定应用程序的请求和限制时，它很有帮助。
希望有帮助！
【讨论】：