Python 3.7 boolean indexing *warning* using 'list'答案

【问题标题】：Python 3.7 boolean indexing *warning* using 'list'Python 3.7 boolean indexing *warning* using 'list'
【发布时间】：2019-08-06 23:03:27
【问题描述】：

获取一个非常大的列表，由于各种原因，它和所有其他的都无法放入可用内存中，这里：A = [ 2, -3, 10, 0.2]
映射其组件的符号：sign_A = list(map(lambda u: (abs(u)==u), A))
你得到[True, False, True, True]
在需要操作abs_A = [abs(e) for e in A] 的地方做一些逻辑。所以你刷新A 并继续使用sign_A 和abs_A。该逻辑产生组件的感兴趣索引，例如i、k、...对于列表abs_A。

我遇到的问题是当使用三元运算符(falsevalue, truevalue)[condition] 对 A 的 signed 分量进行一些代数时，例如：

abs_A[i]*(-1, 1)[sign_A[i]] + abs_A[k]**(-1, 1)[sign_A[k]]
# equivalently, can use:
# abs_A[i]*(-1, 1)[np.bool(sign_A[i])] + abs_A[k]**(-1, 1)[np.bool(sign_A[k])]

我收到此警告：

DeprecationWarning：将来，'np.bool_' 将是一个错误标量被解释为索引。

警告间接告诉我，可能有比我的 sn-p 更好、更“pythonesque”的方式来执行此操作。我找到了相关的帖子（例如here 和here），但没有关于我应该如何处理它的建议。有人指点吗？

【问题讨论】：

只需将np.bool() 替换为int()：abs_A[i]*(-1, 1)[int(sign_A[i])]+...
A 看起来像一个列表，而不是一个数组。
@DYZ：我刚刚在 stackoverflow.com/questions/26282266/… 上阅读 Jaime 的评论，建议相同。发送。
sign_A 的元素已经是布尔值；它们在索引 (-1,1) 之类的元组时起作用。
@hpaulj：确实如此，而且确实如此。但是，当使用它们以黑色显示（在 sn-p 中）时，我得到与将它们与内置 bool 或 np_bool 一起使用时相同的错误。我是 Python 的新手，这让我很失望。

标签： python-3.x numpy boolean

【解决方案1】：

使用列表，布尔索引可以正常工作：

In [21]: A = [ 2, -3, 10, 0.2]                                                  
In [22]: sign_A = list(map(lambda u: (abs(u)==u), A))                           
In [23]: abs_A = [abs(e) for e in A]                                            
In [24]: i=0; k=1                                                               
In [25]: abs_A[i]*(-1, 1)[sign_A[i]] + abs_A[k]**(-1, 1)[sign_A[k]]             
Out[25]: 2.3333333333333335

如果我们尝试使用 numpy 布尔值进行索引，我们确实会收到警告：

In [26]: abs_A[i]*(-1, 1)[np.array(sign_A)[i]]                                  
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: In future, it will be an error for 'np.bool_' scalars to be interpreted as an index
  #!/usr/bin/python3
Out[26]: 2

我们可以通过从一开始就将 sign_A 数组设为整数来解决这个问题：

In [27]: abs_A[i]*(-1, 1)[np.array(sign_A,dtype=int)[i]]                        
Out[27]: 2

如果我们从一个数组开始：

In [28]: B = np.array(A)

符号数组 - 使用 where 直接映射到 (-1,1) 空间

In [30]: sign_B = np.where(B>=0,1,-1)                                           
In [31]: sign_B                                                                 
Out[31]: array([ 1, -1,  1,  1])

abs 数组：

In [32]: abs_B = np.abs(B)

重新创建的数组：

In [33]: abs_B*sign_B                                                           
Out[33]: array([ 2. , -3. , 10. ,  0.2])

【讨论】：

+1：@hpaulj：对我来说，布尔索引会引发指示的警告（根据我的 OP 和您的输出 [26]）。我从您非常具有教育意义的回答（非常感谢）中看到您使用的是 Jupyter 笔记本。不同的 linter 能否解释行为上的奇怪差异？我在vim 上并在语法的不同方面使用pylint、flake8 和/或bandit（我不只是堆积了3 个短绒）...
我的警告来自numpy，而不是 lint。 1.16.1

【解决方案2】：

为避免警告，请将np.bool() 替换为int()：

abs_A[i]*(-1, 1)[int(sign_A[i])] + ...

【讨论】：

【解决方案3】：

这里一个简单的解决方案是使用语法truevalue if condition else falsevalue 代替(falsevalue, truevalue)[condition]。

【讨论】：

【解决方案4】：

DYZ 从 2019 年 3 月 15 日开始扩展答案：

在这种情况下，将符号函数从布尔值重新映射为整数导致使用 np.bool 触发

DeprecationWarning：将来，'np.bool_' 将是一个错误标量被解释为索引。

改用int() 解决了这个问题。

包装方法可读性较差，但也可以：int(np.bool(sign_A[i]))

在更一般的 numpy 按位逻辑运算符的情况下，同样的警告会被触发，例如，使用不等式检查作为索引：

result = X[np.less_equal(a, b)]

X 可以保存整数以外的类型的项目。

如果 X 包含 float 项，一个合适的解决方案是：

result = float(X[np.less_equal(a, b)])

或者，

result = X[np.less_equal(a, b)] 
return = float(result)

可以与函数定义一起使用。

后一种return 表单是我解决今天在函数定义中触发的警告的方式。 DYZ的回答给了我指导。

【讨论】：