Python：添加布尔 Numpy 数组答案

【问题标题】：Python: Adding boolean Numpy arraysPython：添加布尔 Numpy 数组
【发布时间】：2013-08-07 21:25:39
【问题描述】：

我有三个这样的列表：

a = np.array([True, True, False, False])
b = np.array([False, False, False, False])
c = np.array([False, False, False, True])

如果所有对应的元素都是False，我想添加数组以便新数组只有False。例如，输出应该是：

d = np.array([True, True, False, True])

但是，d = np.add(a,b,c) 返回：

d = np.array([True, True, False, False])

为什么会这样，我该如何解决？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy boolean

【解决方案1】：

np.add 的第三个参数是一个可选数组，用于将输出放入其中。该函数只能添加两个数组。

只需使用普通运算符（也许切换到按位逻辑运算符，因为您尝试执行布尔逻辑而不是加法）：

d = a | b | c

如果您想要可变数量的输入，可以使用any 函数：

d = np.any(inputs, axis=0)

【讨论】：

添加布尔数组不会产生整数数组，您需要为此手动转换。
什么……嗯。你说得对。我可以发誓它做到了。固定。

【解决方案2】：

>>> a=[True, True, False, False]
>>> b=[False, False, False, False]
>>> c=[False, False, False, True]
>>> map(sum, zip(a,b,c))
[1, 1, 0, 1]
>>>

【讨论】：

这对我来说效果最好，因为我可以传递可变数量的数组来加起来。 IE。 map(bool,map(sum, zip(*X))) 其中X = [a,b,c,...]。谢谢！
@JoeFlip：这是使用列表而不是 numpy 数组。性能将下降，广播语义将消失，切片将无法正常工作。 np.any 是更好的选择。

【解决方案3】：

也有直接的解决办法

a + b + c

导致

array([ True,  True, False,  True], dtype=bool)

【讨论】：

【解决方案4】：

我个人使用的是np.logical_and函数。

针对提出的问题：

In [3]: a = np.array([True, True, False, False])
   ...: b = np.array([False, False, False, False])
   ...: c = np.array([False, False, False, True])

In [4]: np.logical_and(a,b,c)
Out[4]: array([False, False, False, False], dtype=bool)

【讨论】：