对于数组中的所有元素，将布尔值转换为零或一答案

【问题标题】：Converting boolean to zero-or-one, for all elements in an array对于数组中的所有元素，将布尔值转换为零或一
【发布时间】：2018-12-12 10:13:25
【问题描述】：

我有以下布尔列数据集

            date     hr  energy
0     5-Feb-18  False   False
1    29-Jan-18  False   False
2     6-Dec-17   True   False
3    16-Nov-17  False   False
4    14-Nov-17   True    True
5    25-Oct-17  False   False
6    24-Oct-17  False   False
7     5-Oct-17  False   False
8     3-Oct-17  False   False
9    26-Sep-17  False   False
10   13-Sep-17   True   False
11    7-Sep-17  False   False
12   31-Aug-17  False   False

我想将每个布尔列乘以 1 以将其变为虚拟列

我试过了：

df = df.iloc[:, 1:]

for col in df:
    col = col*1

但列仍然是布尔值，为什么？

【问题讨论】：

标签： pandas loops boolean

【解决方案1】：

只是使用

df.iloc[:,1:]=df.iloc[:,1:].astype(int)
df
Out[477]: 
         date  hr  energy
0    5-Feb-18   0       0
1   29-Jan-18   0       0
2    6-Dec-17   1       0
3   16-Nov-17   0       0
4   14-Nov-17   1       1
5   25-Oct-17   0       0
6   24-Oct-17   0       0
7    5-Oct-17   0       0
8    3-Oct-17   0       0
9   26-Sep-17   0       0
10  13-Sep-17   1       0
11   7-Sep-17   0       0
12  31-Aug-17   0       0

【讨论】：

@Filippo，温的回答非常好。它不仅可以进行您想要的转换，还可以显示矢量化处理，这意味着在单个指令中而不是 FOR 循环中执行整个列。矢量化处理执行起来更快、更简洁，通常更易于理解/调试，因此通常尽可能首选。

【解决方案2】：

对于 True 或 False 以外的未来情况，如果您想将分类转换为数值，您可以随时使用替换功能。

    df.iloc[:,1:]=df.iloc[:,1:].replace({True:1,False:0})

【讨论】：