根据两个日期时间之间的差异创建一个布尔数据框答案

【问题标题】：Create a boolean dataframe based on the difference between two datetimes根据两个日期时间之间的差异创建一个布尔数据框
【发布时间】：2019-06-07 05:33:04
【问题描述】：

我有一个名为“gaps”的 pandas 数据框，如下所示：

Index    Gap in days
0        2 days 00:00:00
1        8 days 00:00:00
2        4 days 00:00:00
3        15 days 00:00:00
...
201      21 days 00:00:00

日期格式已转换为标准日期时间格式。我想创建一个简单的布尔数据框，如果天数超过 7 天，则返回 TRUE，否则返回 FALSE。

我最初的尝试很简单：

morethan7days = gaps > 7

我得到了错误：

TypeError: invalid type comparison

有人知道我做错了什么以及如何解决吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime boolean

【解决方案1】：

没关系，我通过反复试验得到了答案：

morethan7days = gaps > datetime.timedelta(days=7)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将timedeltas 转换为Series.dt.days 的天数，然后通过整数进行比较：

gaps = df['Gap in days']
morethan7days = gaps.dt.days > 7
print (morethan7days)
0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
Name: Gap in days, dtype: bool

另一种解决方案是与pandas.Timedelta比较：

gaps = df['Gap in days']
morethan7days = gaps > pd.Timedelta(7, unit='d')

【讨论】：