比较多个条件时如何仅获得一个布尔值？答案

【问题标题】：How to get only one boolean value when comparing multiple conditions?比较多个条件时如何仅获得一个布尔值？
【发布时间】：2019-07-28 18:23:00
【问题描述】：

我正在使用此代码来比较数据帧之间的多个条件：

    boolean = df1.EmailAddress.isin(df2.Email) & df2.DateTimeCreated.ge(datetime.today() - timedelta(90))

变量输出变成一个序列，选择“False”，如下所示：

0
False
False

但是，当我独立运行这两个条件时，它们会输出到 True，这是我正在寻找的正确答案。为什么两个条件都默认为False？我如何只取回一个结果？例如True。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

pandas &(and) 是 index 敏感，因为您的第一个条件来自df1（将具有与index 相同的df1），而第二个条件来自df2 将具有相同的@ 987654327@ as df2，这将使答案有线。

cond1=df1.EmailAddress.isin(df2.Email)
cond2=df2.DateTimeCreated.ge(datetime.today() - timedelta(90))

修复

cond1=df1.EmailAddress.isin(df2.Email)
cond2=df1.DateTimeCreated.ge(datetime.today() - timedelta(90))#change df2 here to df1

【讨论】：

修复有效，但如何在 IF 语句中使用两个不同的条件进行比较？理想情况下，我想要一个对或错
想要这样做：如果 cond1 ==True 和 cond2 ==True：做某事，但得到错误 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 并在 cond1 和 cond2 上重置索引
@RustyShackleford 所以你想要吗？ cond1.any() & cond2.any() ?或者.all()，这取决于你想做什么